THRI 2020年11月1日COVID-19实验室检测结果数据集
它由位于埃塞俄比亚提格雷州默克莱的Tigray Health Research Institute (THRI) 编制，作为持续监测和控制COVID-19疫情工作的一部分
基本信息
资源简介
THRI 2020年11月1日COVID-19实验室检测结果数据集
Covid-19 Laboratory Result From THRI 01-Nov-2020 是一个聚焦 COVID-19 病例与实验室检测记录的感染性疾病数据集，在本站归入“感染性疾病 / 其他”分类，来源站为 rdmcrepo.thri.gov.et。该数据集由位于埃塞俄比亚提格雷州默克莱的 Tigray Health Research Institute（THRI）编制，是其持续监测和控制 COVID-19 疫情工作的一部分。数据以 Microsoft Excel（.xlsx）格式提供，涵盖患者层面的综合信息，包括人口学特征、样本采集日期、所开展的实验室检测类型、检测结果以及临床结局。标准化的格式有助于保证数据在流行病学分析和公共卫生报告中的一致性与质量。数据集的获取受研究数据管理委员会（RDMC）的《数据访问与共享程序》约束，以确保合乎伦理的使用与数据保密。
【数据集背景】
该数据集产生于 COVID-19 大流行的防控实践之中。Tigray Health Research Institute（THRI）位于埃塞俄比亚提格雷州默克莱，编制这一数据集是其持续监测和控制 COVID-19 疫情努力的一部分。数据集的英文名称中包含“01-Nov-2020”这一日期标识，表明其与 2020 年 11 月 1 日这一时间节点相关。作为感染性疾病领域的数据资源，它服务于疫情监测与公共卫生应对的总体目标，本站将其归入“感染性疾病 / 其他”分类。
【数据内容】
数据集由 COVID-19 病例记录与实验室检测记录构成，提供患者层面的综合数据。按照源站描述，其内容包括人口学信息、样本采集日期、所执行的实验室检测类型、检测结果以及临床结局。数据以 Microsoft Excel（.xlsx）格式交付，采用标准化格式组织，以便在流行病学分析和公共卫生报告中保持数据的一致性与质量。除上述内容类别外，源站未提供更细的字段级说明。
【采集与来源】
数据集的来源站为 rdmcrepo.thri.gov.et，编制机构为 Tigray Health Research Institute（THRI），机构所在地为埃塞俄比亚提格雷州默克莱。数据由该机构在 COVID-19 疫情监测与控制工作中汇编形成。关于具体的采集流程、采样方法、覆盖人群范围与时间跨度等细节，源站未提供。
【适用场景】
依据源站描述，该数据集适用于流行病学分析与公共卫生报告，其标准化格式有助于保证此类用途中的数据一致性与质量。数据集面向 COVID-19 疫情监测与控制的相关工作，可供需要患者层面病例与实验室检测信息的分析场景使用。除此之外的具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
数据集以 Microsoft Excel（.xlsx）格式提供，使用者可在支持该格式的工具中打开与处理。数据访问受研究数据管理委员会（RDMC）的《数据访问与共享程序》约束，使用者需遵循该程序以合乎伦理地使用数据并保护数据保密性。关于具体的申请步骤、审批流程与使用条款细节，源站未提供。
【质量与限制】
源站说明，数据集采用标准化格式，以确保流行病学分析与公共卫生报告所需的一致性与质量。数据访问受 RDMC《数据访问与共享程序》管理，以保障伦理使用与数据保密。关于数据的完整性、缺失情况、覆盖范围与已知偏差等具体质量指标，源站未提供。
【引用与许可】
数据集名称为 Covid-19 Laboratory Result From THRI 01-Nov-2020，来源站为 rdmcrepo.thri.gov.et，编制机构为 Tigray Health Research Institute（THRI）。数据访问与使用受研究数据管理委员会（RDMC）的《数据访问与共享程序》约束，使用者应据此确保合乎伦理的使用与数据保密。关于具体的引用格式、许可类型与使用限制条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://rdmcrepo.thri.gov.et/handle/123456789/248
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含使用“Covid-19 Laboratory Result From THRI 01-Nov-2020”采集的COVID-19病例和实验室检测记录。该数据集由埃塞俄比亚提格雷州默克莱的提格雷健康研究所（THRI）汇编，作为持续监测和控制COVID-19疫情工作的一部分。该数据集以Microsoft Excel（.xlsx）格式提供，包含全面的患者层面数据，如人口统计学信息、样本采集日期、所进行的实验室检测类型、检测结果和临床结局。标准化格式确保了流行病学分析和公共卫生报告的一致性和质量。数据集的访问受研究数据管理委员会（RDMC）的《数据访问与共享程序》管理，以确保合乎伦理的使用和数据保密性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
