COVID-19 临床数据用于诊断评估
该数据集由 Hospital Sírio-Libanês 提供，来源于 kaggle.com，包含 COVID-19 患者的临床数据，旨在评估基于个体临床数据预测确诊患者是否需要入住 ICU 的可行性
基本信息
资源简介
COVID-19 临床数据用于诊断评估
COVID-19 - Clinical Data to assess diagnosis
该数据集由 Hospital Sírio-Libanês 提供，来源于 kaggle.com，包含 COVID-19 患者的临床数据，旨在评估基于个体临床数据预测确诊患者是否需要入住 ICU 的可行性。数据覆盖巴西 COVID-19 疫情背景下的临床信息，可用于构建分类模型，辅助医疗系统预测 ICU 床位需求并提前准备资源（来源 Kaggle，Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2020-06-22。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景 COVID-19 大流行影响了全世界，使医疗系统不堪重负——面对如此强烈且漫长的 ICU 床位、专业人员、个人防护设备和医疗资源需求，医疗系统毫无准备。巴西于 2 月 26 日记录了首例 COVID-19 病例，并于 3 月 20 日达到社区传播。 行动呼吁 迫切需要获得准确的预测，以更好地预测和准备医疗系统并避免崩溃（崩溃定义为 ICU 床位需求超出容量，假设人力资源、PPE 和专业人员可用），使用个体临床数据——而非流行病学和人口数据。 任务 01 预测确诊 COVID-19 病例的 ICU 入住。 基于可用数据，是否可行预测哪些患者需要重症监护
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.05 MB。
【主题与分类】
主题标签：business、classification、health、health conditions、social science、covid19、drugs and medications、medicine。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/S%C3%ADrio-Libanes/covid19
使用许可：Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/S%C3%ADrio-Libanes/covid19
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.0 MB。
数据说明
Hospital Sírio-Libanês (2020). COVID-19 - Clinical Data to assess diagnosis [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/Sírio-Libanes/covid19
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