术前身体与心理状态评估能否预测肛肠手术后疼痛？

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06049524

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数据说明

疾病：痔疮、肛瘘、肛裂、失禁、疼痛综合征、术后疼痛。本研究是一项单中心前瞻性观察性研究，在罗蒙诺索夫莫斯科国立大学医学研究与教育中心（MREC MSU）外科基础上开展。已确诊患有以下一种良性肛门直肠疾病（2-4期痔病、保守治疗无效的肛裂、直肠瘘和直肠阴道瘘、创伤后其他类型的肛门失禁）并拟接受手术治疗（开放式/闭合式痔切除术，伴或不伴Ligasure；肛裂切除术；直肠瘘或直肠阴道瘘切除术，伴或不伴节段性直肠成形术；括约肌提肛肌成形术或其他肛门括约肌重建方案）的患者为本研究的潜在参与者。在符合纳入标准且患者签署自愿知情同意书后，参与患者的所有必要信息均录入电子数据库。

术前，患者需填写纸质或电子问卷，以收集以下信息：* 人口学数据：性别、年龄、BMI、吸烟年限及吸烟指数* 临床数据：疾病症状，如有疼痛——根据视觉模拟评分法（VAS）进行疼痛评估，病程，镇痛药使用情况，既往肛肠区域干预史，疾病复发情况，女性月经周期第几天，月经周期时长，激素类药物使用情况，既往是否感染过新型冠状病毒（COVID-19），COVID-19感染持续时间* 心理情绪状态：用于识别焦虑和抑郁的问卷* 疼痛所致残疾程度评估量表。术前评估完成后，参与研究的医生进行一项测试以确定压力痛阈：将血压计袖带绑在患

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。