ETV联合TQ-A3334及TQ-B2450治疗慢性乙型肝炎(Neptune研究)
源站描述显示,这是一项单中心、随机、前瞻性、开放标签的2期临床试验,评估ETV联合TQ-A3334、联合或不联合TQ-B2450抑制剂对比ETV单药在慢性乙型肝炎患者中的疗效与安全性,患者被随机分配至3种不同的抗病毒治疗方案

基本信息
资源简介
ETV联合TQ-A3334及TQ-B2450治疗慢性乙型肝炎(Neptune研究)
该数据集英文名为 Combination of ETV, TQ-A3334 and TQ-B2450 for CHB (Neptune Study),来源于 clinicaltrials.gov,本站将其归类为感染性疾病 / 其他,主题标签为 Chronic Hepatitis b。根据源站描述,这是一项单中心、随机、前瞻性、开放标签的2期临床试验,旨在评估恩替卡韦(ETV)联合 TQ-A3334、联合或不联合 TQ-B2450 抑制剂,对比 ETV 单药在慢性乙型肝炎患者中的疗效与安全性,患者被随机分配至3种不同的抗病毒治疗方案。该数据集围绕慢性乙型肝炎的联合抗病毒治疗研究展开,为相关临床研究与治疗策略评估提供结构化的试验信息参考。
【数据集背景】
慢性乙型肝炎是临床常见的感染性疾病,抗病毒治疗方案的优化一直是该领域的研究重点。本数据集对应的研究聚焦于联合用药策略,即在 ETV 基础上联合 TQ-A3334,并进一步考察联合或不联合 TQ-B2450 抑制剂的差异,同时以 ETV 单药作为对照。研究设计为单中心、随机、前瞻性、开放标签的2期临床试验,患者被随机分配至3种不同的抗病毒治疗方案,用以评估不同方案在慢性乙型肝炎患者中的疗效与安全性。
【数据内容】
数据集的主题标签为 Chronic Hepatitis b,所涵盖的核心内容为上述2期临床试验的相关信息。源站描述明确了研究的疾病条件为慢性乙型肝炎,研究类型为2期临床试验,设计特征包括单中心、随机、前瞻性、开放标签,干预措施涉及 ETV、TQ-A3334 与 TQ-B2450 抑制剂的联合使用,并设置 ETV 单药作为对照,受试者被随机分配至3种不同的抗病毒治疗方案。关于数据集内具体包含的字段、变量、记录数量及随访数据等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息。源站描述提供了研究的基本设计、干预方案与受试者分组方式。关于数据采集的具体时间范围、采集地点、采集流程及数据整理方法,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集适用于了解慢性乙型肝炎联合抗病毒治疗临床试验的设计思路,可用于参考2期、随机、开放标签、单中心试验在感染性疾病领域的组织方式,也可作为慢性乙型肝炎治疗研究中联合用药与单药对照设计的信息来源。关于该数据集在其他具体研究场景中的适用性,源站未提供。
【使用方法】
源站描述显示患者被随机分配至3种不同的抗病毒治疗方案,研究比较 ETV 联合 TQ-A3334、联合或不联合 TQ-B2450 抑制剂与 ETV 单药的疗效与安全性。关于数据集的访问方式、数据格式、字段说明及具体分析操作方法,源站未提供。
【质量与限制】
该研究为单中心、开放标签设计,源站描述未提及盲法设置。关于样本量、统计分析方法、数据完整性、数据质量控制措施及研究结果的偏倚风险等信息,源站未提供。使用时应结合源站信息对研究设计的局限性加以考量。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,英文名称为 Combination of ETV, TQ-A3334 and TQ-B2450 for CHB (Neptune Study)。关于具体的引用格式、数据使用许可及授权条款,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04202653
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:慢性乙型肝炎。本研究是一项单中心、随机、前瞻性、开放标签的2期临床试验,旨在评估ETV和TQ-A3334联合联合/不联合TQ-B2450抑制剂与单用ETV相比在慢性乙型肝炎患者中的疗效和安全性。患者被随机分配至三种不同的抗病毒治疗方案之一。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




