临床见习虚拟病例系列

该数据集为 University of Calgary 临床见习项目在新冠疫情期间创建的虚拟病例系列,聚焦全科常见表现及诊断不明确时的病例处理

dataone
浏览 8
其他Medicine, Health and Life SciencesComputer and Information ScienceCOVID-19
Clinical Clerkship case series

基本信息

模态
其他
许可
https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.0/customlicense?persistentId=doi:10.5683/SP2/0E4LTF
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

临床见习虚拟病例系列

Clinical Clerkship case series

该数据集为 University of Calgary 临床见习项目在新冠疫情期间创建的虚拟病例系列,聚焦全科常见表现及诊断不明确时的病例处理。病例篇幅较短,可配合 Zoom 网络研讨会使用,作为讨论引导材料,在会前或会中播放。数据还包含围绕学习设计、病例编写与场景管理的补充现场笔记,适用于医学教育与在线教学相关研究(来源 DataONE,https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.0/customlicense?persistentId=doi:10.5683/SP2/0E4LTF 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该系列虚拟病例是为 University of Calgary 的临床见习项目在新冠疫情期间创建的。重点在于全科常见表现,以及在诊断不明确时如何管理病例。与在线 Zoom 网络研讨会配合使用,作为讨论的引导材料。病例篇幅较短,可在网络研讨会之前或期间播放。此外还包含围绕学习设计、病例编写与场景管理的补充现场笔记。

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Computer and Information Science。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A85e17c3dafa013d4e6cb63d03f29af8395f5698a8dd6ee67aad3ad1f36fd418a

使用许可:https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.0/customlicense?persistentId=doi:10.5683/SP2/0E4LTF。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3A85e17c3dafa013d4e6cb63d03f29af8395f5698a8dd6ee67aad3ad1f36fd418a

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

为卡尔加里大学临床实习创建的一系列虚拟患者病例,正值新冠疫情期间。重点在于全科医生的常见表现以及在诊断不明确时如何管理病例。这些病例与在线Zoom网络研讨会配套使用,作为讨论的引子。病例篇幅较短,可在研讨会前或期间进行演练。此外,还附有关于学习设计、编写和场景管理的现场笔记。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案