CITF 协调数据库 v1.0 版

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5683/SP4/95CYQX

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本元数据记录描述了由COVID-19免疫任务组（CITF）数据库维护的协调数据集版本v1.0。该版本包含三个可链接的数据领域：基线问卷、疫苗接种和血清学数据集。基线问卷数据集包含协调后的参与者层面的人口统计学、健康状况、COVID-19暴露、检测及相关问卷信息。疫苗接种数据集包含重复剂次级别的COVID-19疫苗接种记录。血清学数据集包含重复检测级别的SARS-CoV-2抗体测量值及相关检测元数据。这些协调数据集源自CITF支持的研究，采用标准化的核心数据元素、研究特定的数据字典、有记录的协调协议以及基于规则的质量控制程序生成。详细的研究层面覆盖范围、数据集特征及参考文献报告见于相关的CITF数据库手稿中。

本记录未公开存储个体层面数据，因为这些数据包含敏感参与者信息，并受机构伦理批准、参与者同意、数据共享协议及CITF数据访问政策的约束。研究人员可通过CITF Databank网站浏览现有研究及元数据。访问受控个体层面数据的请求须通过CITF Data Access Portal提交，并须经过行政与科学审查及完成适用的数据访问要求。本记录为CITF协调Databank的冻结版本Release v1.0提供持久引用。支持性协调协议、元数据模式、验证文档、治理材料及可复现工作流代码可通过相关Borealis记录获取。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。