Chickensplash:飞溅试验视频

该数据集为Chickensplash飞溅试验视频,来源于search.dataone.org,归入感染性疾病/其他类别。源站描述指出,FDA建议不要清洗生鸡肉,以防飞溅水滴传播食源性病原体,但许多厨师仍继续清洗,且缺乏评估飞溅液滴中微生物传播程度的科学研究

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视频WashingFaucet FlowChickensplashSplashRaw Chicken
Chickensplash: splash trial videos

基本信息

模态
视频
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Chickensplash:飞溅试验视频

Chickensplash: splash trial videos

该数据集为Chickensplash飞溅试验视频,来源于search.dataone.org,归入感染性疾病/其他类别。源站描述指出,FDA建议不要清洗生鸡肉,以防飞溅水滴传播食源性病原体,但许多厨师仍继续清洗,且缺乏评估飞溅液滴中微生物传播程度的科学研究。研究使用大琼脂平板确认细菌可通过飞溅从生鸡肉表面转移,并鉴定鸡肉上及飞溅转移的细菌、构建系统发育树;虽未发现食源性病原体,但注意到与病原体同属的微生物经飞溅液滴从鸡肉表面转移,还显示水龙头高度、水流类型和表面硬度影响飞溅高度与距离。数据可用于研究厨房清洗生鸡肉时的微生物飞溅传播(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domai。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):美国食品药品监督管理局(FDA)建议不要清洗生鸡肉,因为飞溅的水滴可能传播危险的食源性病原体。然而,尽管有这一警告,许多厨师仍继续清洗生鸡肉,并且缺乏评估飞溅液滴中微生物传播程度的科学研究。在此,我们使用大琼脂平板确认细菌可以通过飞溅从生鸡肉表面转移。我们还鉴定并构建了鸡肉上存在的细菌和飞溅过程中转移的细菌的系统发育树。虽然未鉴定出食源性病原体,但我们注意到与病原体同属的生物通过飞溅液滴从鸡肉表面转移。此外,我们表明水龙头高度、水流类型和表面硬度对飞溅高度和距离起作用。

【主题与分类】

主题标签:Washing、Faucet Flow、Chickensplash、Splash、Raw Chicken。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A15a75faa0a79413177ad518631ecfb067683e21aecc9569f11bcdb3a734fcaf4

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3A15a75faa0a79413177ad518631ecfb067683e21aecc9569f11bcdb3a734fcaf4

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

美国食品药品监督管理局(FDA)建议不要清洗生鸡肉,因为溅起的水滴可能传播危险的食源性病原体。然而,尽管有这一警告,许多厨师仍继续清洗生鸡肉,且缺乏评估溅起水滴中微生物传播程度的科学研究。在此,我们使用大型琼脂平板证实,细菌可通过溅水从生鸡肉表面转移。我们还鉴定并构建了鸡肉上存在的细菌以及溅水过程中转移的细菌的系统发育树。虽然未鉴定出食源性病原体,但我们注意到,与病原体同属的生物体通过这些水滴从鸡肉表面转移。此外,我们表明,水龙头高度、水流类型和表面硬度对溅水高度和距离有影响。利用高速成像探究溅水成因,我们发现增加水龙头高度会导致……

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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