儿童细菌性脑膜炎与脑型疟疾鉴别的脑脊液标志物数据集

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000080979

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在非洲疟疾流行地区，临床上鉴别急性细菌性脑膜炎与脑型疟疾具有挑战性，二者均是导致儿科住院患者急性非创伤性昏迷的重要原因，并伴随较高的发病率和死亡率。很少有医院具备鉴别这两种综合征的诊断能力，导致抗生素覆盖范围超出必要程度。一种急性细菌性脑膜炎的生物化学标志物将有助于这些感染的精准临床诊断和管理。在本研究中，我们采用质谱无标记蛋白质定量技术，鉴定急性细菌性脑膜炎患儿脑脊液蛋白质表达谱中的组分，这些组分能够以高特异性和敏感性将其与脑型疟疾患儿的表达谱区分开来，并有望开发为即时检验方法。James M. Njunge, Ian N. Oyaro, Nelson K. Kibinge, Martin K. Rono, Symon Kariuki, Charles R. Newton, James A. Berkley, Evelyn Gitau

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。