脑弓形虫病与AIDS

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00803621

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑弓形虫病、艾滋病。由于法属美洲省（DFA）的HIV发病率远高于欧洲法国本土，该疾病在这些地区构成重大公共卫生问题，尤其是在法属圭亚那。在DFA的艾滋病患者中，脑弓形虫病是优先关注的机会性感染之一，原因在于其发生频率高（法属西印度群岛）及其致死性（法属圭亚那）。脑弓形虫病的诊断可能较为困难，因为仅基于推测性的临床和影像学特征。对特异性抗弓形虫治疗的反应可事后确认诊断。参考生物资源中心弓形虫数据库所收集的数据，尤其是在法属圭亚那的数据，我们认为，在DFA艾滋病患者中再激活的T. gondii虫株在遗传上不同于在欧洲艾滋病患者中再激活的虫株，前者通过外周血播散的能力更强。这种更频繁或更持久的寄生虫血症可能有助于通过外周血样本PCR检测来诊断法属美洲省艾滋病患者的脑弓形虫病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。