全国药物滥用治疗系统调查，第五至九波，美国，2000-2017
包含美国门诊药物滥用治疗项目2000-2017年五个波次的调查数据，涉及机构特征和治疗实践。
![National Drug Abuse Treatment System Survey, Waves V-IX, [United States], 2000-2017](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/40694.jpg)
基本信息
资源简介
全国药物滥用治疗系统调查，第五至九波，美国，2000-2017
【一句话概览】
本数据集是 ICPSR 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 AIDS、alcohol abuse、drug abuse、drug treatment、health care services，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《National Drug Abuse Treatment System Survey, Waves V-IX, [United States], 2000-2017》。源站首次发布：2023。
【数据内容】
源站原始描述：The National Drug Abuse Treatment System Survey (NDATSS) is a longitudinal program of research into organizational structures, operating characteristics, and treatment practices of outpatient drug treatment programs in the United States. This is done through interviews with program directors and clinical supervisors. In some publications, this research is referred to as the Outpatient Drug Abuse Treatment Studies (ODATS). Data in this collection include Wave V, Wave VI, Wave VII, Wave VIII, and…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：国家药物滥用治疗系统调查（NDATSS）是一项纵向研究项目，旨在探究美国门诊药物治疗项目的组织结构、运行特征及治疗实践。该研究通过访谈项目主任和临床督导来完成。在某些出版物中，这项研究被称为门诊药物滥用治疗研究（ODATS）。本数据集合包含了第五波、第六波、第七波、第八波和第九波的数据。NDATSS还包括了此前在1984年、1988年、1990年和1995年对物质滥用治疗项目进行调查收集的四个波次的数据。第二至第四波数据可在ICPSR此处找到。第一波由于样本设计与后续波次存在显著差异，未计划公开。
【主题与分类】
主题标签：AIDS、alcohol abuse、drug abuse、drug treatment、health care services、HIV、intervention、methadone maintenance、substance abuse、substance abuse treatment。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.icpsr.umich.edu/web/NAHDAP/studies/38420
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.icpsr.umich.edu/web/NAHDAP/studies/38420
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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