烧伤儿童头孢他啶用药研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03881800

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：烧伤儿童，头孢他啶治疗。研究背景与目的：近期研究表明，危重成人患者存在抗感染药物暴露不足的风险。这种暴露不足可能与不良临床结局以及感染临床缓解延迟或不完全相关；危重儿童的抗感染药物给药方案通常基于体重（即每公斤毫克数）。然而，已知儿童中的个体间变异很大，在烧伤和危重疾病中更是如此。头孢他啶是这一脆弱人群中使用的抗感染药物之一。鉴于预期的高个体间变异，头孢他啶的浓度和效应难以预测，因此暴露不足的风险相当大。因此，对儿童头孢他啶治疗进行合理化调整是可取的。本研究旨在采用群体方法，研究危重烧伤儿童中头孢他啶的药代动力学（PK）和药效动力学（PD），包括常规PK/PD目标（游离药物浓度超过最低抑菌浓度的时间百分比，fT(%) > MIC）和PD终点（临床结局）。

本研究旨在探讨与危重症和烧伤相关的发育因素及其他因素对头孢他啶药代动力学（PK）及药代动力学/药效学（PK/PD）的影响，以更好地解释观察到的个体间变异，并最终提出个体化给药方案。本前瞻性研究将在法国巴黎公立医院的儿科重症监护病房开展。干预措施：患者筛选将在儿科重症监护病房进行。资深医师向拥有亲权且其子女在随访或住院期间正在或将要接受头孢他啶治疗的人员提出研究邀请。资深医师将向亲权持有人提供一份简报说明，前提是该儿童能够理解相关信息。将收集对数据检索和分析的非口头反对意见。本研究不进行任何干预，也不收取任何费用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。