博茨瓦纳联合预防项目（BCPP）公开数据
博茨瓦纳联合预防项目（BCPP）是由博茨瓦纳卫生部（MOH）、哈佛公共卫生学院/博茨瓦纳哈佛艾滋病研究所合作组织（BHP）以及美国疾病控制与预防中心（CDC）共同开展的一项研究项目
基本信息
资源简介
博茨瓦纳联合预防项目（BCPP）公开数据
博茨瓦纳联合预防项目（Botswana Combination Prevention Project，BCPP）公共发布数据，收录于感染性疾病/其他分类，来源为 doi.org。该项目由博茨瓦纳卫生部（MOH）、哈佛公共卫生学院/博茨瓦纳哈佛艾滋病研究所合作组织（BHP）以及美国疾病控制与预防中心（CDC）共同开展，是一项社区随机试验，旨在考察预防干预措施对 HIV 发病率的影响，研究覆盖 15 个干预社区和 15 个对照社区。干预内容包括广泛的 HIV 检测、与照护服务的衔接以及普遍治疗服务，并以 UNAIDS 90-90-90 目标衡量干预社区的效果。该数据集由美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心作为作者发布，机构为 ICPSR，发布时间为 2026 年。
【数据集背景】
BCPP 是由博茨瓦纳卫生部、哈佛公共卫生学院/博茨瓦纳哈佛艾滋病研究所合作组织以及美国疾病控制与预防中心共同开展的研究项目。该项目是一项社区随机试验，考察预防干预措施对 HIV 发病率的影响，共涉及 15 个干预社区和 15 个对照社区。为降低干预社区的 HIV 发病率，项目采用 UNAIDS 90-90-90 目标：90% 的 HIV 阳性者知晓自身状态；90% 知晓状态者接受抗逆转录病毒治疗（ART）；90% 接受 ART 者实现病毒抑制。BCPP 研究由两个相互衔接的方案组成：评估方案（Evaluation Protocol）与干预方案（Intervention Protocol）。
【数据内容】
该数据集为 BCPP 的公共发布数据。BCPP 研究由评估方案与干预方案两个相互衔接的方案构成。源站描述在介绍评估方案处中断，未提供该方案的完整内容，也未提供数据集所包含的具体变量、记录数量、文件结构等信息，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 doi.org。数据集作者为美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心，机构为 ICPSR - Interuniversity Consortium for Political and Social Research，发布时间为 2026 年。项目本身由博茨瓦纳卫生部、哈佛公共卫生学院/博茨瓦纳哈佛艾滋病研究所合作组织以及美国疾病控制与预防中心共同开展。关于具体采集方法、采样流程与数据整理过程的细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集围绕社区随机试验设计，比较干预社区与对照社区在 HIV 发病率方面的结果，并涉及 HIV 检测、与照护服务的衔接以及普遍治疗服务等干预内容，同时以 UNAIDS 90-90-90 目标作为干预社区的效果衡量框架。因此，其适用场景与 HIV 预防干预评估、社区层面干预研究相关。关于该公共发布数据的具体适用分析类型与推荐用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法说明，包括数据获取方式、文件格式、变量说明、分析指引等，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估、数据完整性说明、已知偏差或使用限制等信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息，源站未提供。数据集的作者为美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心，机构为 ICPSR - Interuniversity Consortium for Political and Social Research，来源站为 doi.org。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.3886/E244701
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
博茨瓦纳联合预防项目（BCPP）是由博茨瓦纳卫生部（MOH）、哈佛公共卫生学院/博茨瓦纳哈佛艾滋病研究所合作组织（BHP）以及美国疾病控制与预防中心（CDC）共同开展的一项研究项目。BCPP是一项社区随机试验，旨在考察预防干预措施对15个干预社区和15个对照社区HIV发病率的影响。干预措施包括广泛的HIV检测、与关怀服务的衔接以及普遍治疗服务。为降低干预社区的HIV发病率，采用了联合国艾滋病规划署的90-90-90目标：90%的HIV阳性者知晓自身感染状况；90%知晓自身状况者接受抗逆转录病毒治疗（ART）；90%接受ART者实现病毒抑制。BCPP研究由两个相互衔接的方案组成：评估方案和干预方案。BCPP的评估方案评估了主要终点（HIV发病率）以及一些关键的相关次要终点。该方案重点关注基线家庭调查、HIV发病率队列和研究结束调查。
BCPP的干预方案在CPC中实施了综合预防（CP）干预包，并评估了这些干预措施的采纳情况（扩大HIV检测与咨询、加强男性包皮环切术以及扩大HIV护理与治疗）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
