BLUE CORAL：PETAL COVID-19 观察性研究的生物学与纵向流行病学
数据访问说明：请参阅下方“授权访问”部分，了解从该登录号访问数据与许多其他 dbGaP 登录号有何不同。生物样本：生物样本的获取通过 NHLBI 生物样本与数据存储库信息协调中心（BioLINCC）进行
基本信息
资源简介
BLUE CORAL：PETAL COVID-19 观察性研究的生物学与纵向流行病学
BLUE CORAL（Biology and Longitudinal Epidemiology of PETAL COVID-19 Observational Study）是一项针对 COVID-19 相关住院患者开展的观察性研究数据集，英文全称为 Biology and Longitudinal Epidemiology of PETAL COVID-19 Observational Study。该数据集在分类上归属于感染性疾病 / 其他，来源站为 doi.org，作者为 Thompson, Boyd，所属机构为 NHLBI BioData Catalyst，发布时间为 2024 年。该数据集的核心目标在于测量 COVID-19 相关住院之后症状、失能状况与财务状况的发生率及其随时间的变化，并配套提供生物样本资源。需要特别说明的是，该数据集的访问方式与 dbGaP 上许多其他登录号存在差异，相关说明指向“授权访问”部分；生物样本的获取则通过 NHLBI 生物样本与数据存储库信息协调中心（BioLINCC）进行。
【数据集背景】
对于许多个体而言，COVID-19 的影响在急性期之后仍持续存在。该数据集所依托的研究即以此为背景，聚焦于 COVID-19 相关住院之后的中长期健康与经济后果。研究设定为观察性研究（Observational Study），并带有纵向（Longitudinal）特征，同时结合生物学（Biology）与流行病学（Epidemiology）两个维度，构成 PETAL COVID-19 观察性研究的一部分。其目标明确为测量 COVID-19 相关住院后症状、失能（disability）与财务状况（financial status）的发生率以及随时间的变化情况。
【数据内容】
该数据集配套的生物样本种类较为丰富，涵盖支气管灌洗液（Bronchial Lavage）、血浆（Plasma）、气管吸出物（Tracheal Aspirate）、尿液（Urine）、全血血沉棕黄层（Whole Blood Buffy Coat）、DNA、血清（Serum）等；其中血浆、血清、尿液与全血在来源描述中被重复列出。需要留意的是，生物样本的使用在非遗传研究与遗传研究两个层面上均采用分级（tiered）方式管理。关于数据集内具体变量、随访时间点、样本量等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 doi.org，作者为 Thompson, Boyd，所属机构为 NHLBI BioData Catalyst，发布年份为 2024 年。生物样本的获取渠道为 NHLBI 生物样本与数据存储库信息协调中心（BioLINCC），并提供了对应的研究页面链接。关于样本采集的具体流程、采集地点与时间安排，源站未提供。
【适用场景】
基于其研究目标，该数据集适用于考察 COVID-19 住院后症状、失能与财务状况的发生率及时间变化的分析场景；其配套生物样本可用于非遗传与遗传两个层面的研究，但须遵循分级使用的要求。关于更具体的适用研究设计或分析类型，源站未提供。
【使用方法】
数据访问方面，源站明确提示：该登录号的数据访问方式与许多其他 dbGaP 登录号不同，需参阅“授权访问”部分了解详情。生物样本方面，须通过 NHLBI 生物样本与数据存储库信息协调中心（BioLINCC）申请获取，且使用按非遗传与遗传研究分级管理。关于具体的申请步骤、审批流程与使用条件，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、样本代表性、缺失情况或偏倚控制等方面的具体信息。已知的限制性信息主要包括两点：其一，数据访问方式区别于多数 dbGaP 登录号，需按“授权访问”要求处理；其二，生物样本使用在非遗传与遗传研究上均实行分级管理。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Thompson, Boyd，所属机构为 NHLBI BioData Catalyst，发布年份为 2024 年，来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、许可条款与使用协议，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.60645/bdc-59o9-nlun
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
数据访问说明：关于本登录号数据访问方式与许多其他dbGaP登录号有何不同的信息，请参阅下文“授权访问”部分。生物样本：生物样本的获取通过NHLBI生物样本与数据存储库信息协调中心（BioLINCC）进行。PETAL BLUE CORAL的生物样本包括：支气管灌洗液、血浆、气管吸出物、尿液、全血白膜层、DNA、血浆、血清、尿液和全血。请注意，生物样本的使用在非遗传学研究和遗传学研究方面均设有层级。目标：测量COVID-19相关住院后症状、残疾和财务状况的发生率及其随时间的变化。背景：对许多人而言，COVID-19的影响在急性期后持续存在，并导致长期症状和残疾。这促使人们广泛开展工作，以描述此类COVID-19后遗症的流行病学特征。
然而，准确数据有限，阻碍了为患者、照护者和政策制定者提供咨询建议，以及规划以康复为重点的相关临床研究的能力。因此，BLUE CORAL研究旨在填补知识空白，并提供关键数据以帮助指导临床诊疗、公共卫生和科学工作。参与者：共纳入1376名COVID-19患者，其中825人（444名男性，379名女性）至少完成了一次随访调查。BLUE CORAL成年参与者中的一个子集被纳入扩展研究FIRE CORAL。FIRE CORAL是一项多中心前瞻性队列研究，研究对象为出院后从COVID-19疾病中康复的参与者。设计：BLUE CORAL是一项前瞻性队列研究。参与者的入组时间为2020年8月24日至2021年7月20日，随访持续至3月30日
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
