COVID-19封锁期间自闭症谱系障碍与屏幕时间数据集
摘要：该数据集包含一项在意大利COVID-19封锁期间（2020年3月至5月）进行的研究数据。COVID-19大流行导致的封锁给自闭症谱系障碍（ASD）儿童的日常生活带来了深刻变化，大幅增加了他们在家中的时间
基本信息
资源简介
COVID-19封锁期间自闭症谱系障碍与屏幕时间数据集
该数据集名为“Autism Spectrum Disorder and screen time during lockdown”，收录于search.dataone.org，本站分类归入感染性疾病 / 其他。数据集来源于一项在意大利COVID-19封锁期间（2020年3月至5月）开展的研究。COVID-19大流行导致的封锁给自闭症谱系障碍（ASD）儿童的日常生活带来了深刻变化，大幅增加了他们在家中的时间。研究通过在线问卷的方式，收集了243名2至15岁ASD儿童家长的数据，内容涉及儿童的屏幕使用时间以及封锁期间ASD症状表现的变化，用以考察二者之间的关系。数据采用Pycharm（Python语言）进行分析，计算了描述性统计与Spearman相关统计。数据集以CC0 1.0 Universal（CC0 1.0）公共领域贡献许可发布。
【数据集背景】
该数据集产生于COVID-19大流行引发的意大利封锁时期（2020年3月至5月）。封锁措施使自闭症谱系障碍（ASD）儿童的日常生活发生深刻变化，他们居家时间大幅增加。在此背景下，研究者关注封锁期间ASD儿童屏幕使用时间的变化，以及这种使用与ASD症状表现改变之间是否存在关联。研究以ASD儿童家长为调查对象，通过在线问卷获取第一手资料，形成了本数据集的核心内容。
【数据内容】
数据集的内容围绕两项核心变量展开：一是ASD儿童在封锁期间的屏幕使用时间，二是封锁期间ASD症状表现的变化情况。数据来自243名2至15岁ASD儿童家长的在线问卷作答。研究的目的是考察ASD症状变化与儿童屏幕使用时间之间的关系。除上述信息外，源站未提供更细化的变量清单、字段说明或数据表结构。
【采集与来源】
数据采集通过在线问卷完成，调查对象为ASD儿童的家长，样本量为243人，儿童年龄范围为2至15岁。调查时间对应意大利因COVID-19实施封锁的2020年3月至5月。数据来源站为search.dataone.org。源站未提供问卷的具体条目、发放渠道、抽样方式及伦理审批等进一步信息。
【适用场景】
基于数据集的内容，其适用场景包括：考察封锁等居家时间显著增加的公共卫生情境下，ASD儿童屏幕使用时间与症状表现变化之间的关联；为ASD儿童家庭在特殊时期的日常管理提供数据参考；以及作为相关领域研究者开展二次分析或方法学比较的素材。源站未提供其他具体应用场景的说明。
【使用方法】
源站描述显示，数据采用Pycharm（Python语言）进行分析，计算了描述性统计与Spearman相关统计。使用者可据此了解原始分析路径，并在此基础上开展复现或扩展分析。源站未提供数据文件格式、变量编码、分析脚本或操作步骤等细节。
【质量与限制】
数据集基于243名家长的在线问卷，样本量与年龄范围（2至15岁）已在源站说明。分析采用描述性统计与Spearman相关统计，属于相关性层面的分析。源站未提供样本代表性、问卷信效度、缺失数据处理及混杂因素控制等质量信息，相关限制无法从现有信息判断。
【引用与许可】
数据集以CC0 1.0 Universal（CC0 1.0）公共领域贡献许可发布，使用者可在该许可条款下使用数据。源站未提供具体的引用格式或推荐引用文献，引用方式需另行确认。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
摘要：本数据集包含一项在意大利因COVID-19封锁期间（2020年3月至5月）所进行的研究的数据。COVID-19大流行导致的封锁给自闭症谱系障碍（ASD）儿童的日常生活带来了深刻变化，大幅增加了他们居家时间。ASD儿童的家长填写了一份在线问卷。一个由243名ASD儿童（2-15岁）家长组成的队列完成了一份原创在线调查，内容涉及孩子的屏幕使用时间以及封锁期间ASD症状的变化，以探究二者之间的关系。本数据研究了封锁期间ASD症状变化与儿童屏幕使用时间之间的关系。方法：使用Pycharm（Python语言）对数据进行分析。对原始调查数据计算了描述性统计和Spearman相关统计。将以Likert量表表示的变量转换为二分类变量，以便进行d……
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
