COVID-19全国封锁期间焦虑抑郁症状与睡眠健康关联的横断面分析：中东成年人

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aada29608495e8cce7bcfc711aa7844120bbeac1f5ec8a250f88cb7b56d81fec7

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：约旦是中东国家，因新型冠状病毒（COVID-19）宣布进入国家紧急状态，并于2020年3月17日实施严格的全国封锁，禁止全国范围内一切旅行和流动，这可能对心理健康产生影响。本研究旨在调查经历COVID-19引发的全国封锁的约旦人样本中，心理健康（如焦虑和抑郁症状）与睡眠健康之间的关联。方法：2020年3月，通过Facebook招募约旦参与者（N=1,240），并引导其填写一项网络调查，测量焦虑（GAD-7量表中的条目）、抑郁症状（DES-10量表中的条目）、睡眠健康（PSQI量表中的条目）以及社会人口学信息。采用带稳健误差方差的修正Poisson回归模型。估计调整患病率比（aPRs）和95%置信区间（CIs），以考察焦虑和抑郁症状可能如何影响睡眠健康的不同维度：1）睡眠质量差，2）睡眠时间短，3）遭遇睡眠问题。

结果：大多数参与者报告在封锁期间经历了轻度（33.8%）、中度（12.9%）或重度（6.3%）的焦虑水平，近一半的受访者报告在封锁期间有抑郁症状。同样，超过60%的参与者报告在过去一周内经历过至少一种睡眠问题，近一半报告睡眠时间短。重要的是，焦虑与不良睡眠健康结果相关。例如，与焦虑和睡眠健康结果之间的剂量-反应关系相对应，报告严重焦虑的人最有可能经历睡眠质量差（aPR=8.95；95% CI=6.12–13.08）、睡眠时间短（aPR=2.23；95% CI=1.91–2.61）以及至少一种睡眠问题（aPR=1.73；95% CI=1.54–1.95）。此外，抑郁症状也与不良睡眠健康相关

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。