氧化石墨烯纳米片对多重耐药超级细菌的抗菌活性

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A99e9db095d282b445154fa437935379447ae57d0dfe9f2555575d3173de8b906

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

氧化石墨烯（GO）是石墨烯纳米片的一种衍生物，而石墨烯纳米片是十年来生物医学研究中最有前景的材料。特别是，它已被认为是一种具有良好生物相容性的抗菌纳米材料。在本研究中，我们合成并表征了GO，并通过琼脂孔扩散法、活/死荧光染色和遗传毒性分析，检测了其对在含有人血清和不含人血清的固体琼脂营养平板上生长的不同革兰阴性和革兰阳性多重耐药（MDR）医院超级细菌的抗菌性能。抗菌活性分析的主要重点是区分GO在人工培养基和含血培养基中的杀灭性能，因为注入血流后，GO的活性可能会因血液蛋白质或其他生物分子的吸附而改变。在这两种不同条件下，未发现抗菌活性有显著变化。我们还比较了细菌……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。