中国中部Homatula variegata鳍部三代虫寄生虫调查

本研究于2016年3月至9月记录了中国中部Homatula variegata鳍部的两种寄生虫。这两种三代虫寄生虫均采集自鱼鳍,鱼捕自中国秦岭山区

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表格分类寄生虫调查三代虫鱼鳍感染性疾病季节分布秦岭
A survey of gyrodactylid parasites on the fins of Homatula variegata in central China

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

中国中部Homatula variegata鳍部三代虫寄生虫调查

本研究于2016年3月至9月记录了中国中部Homatula variegata鳍部的两种寄生虫。这两种三代虫寄生虫均采集自鱼鳍,鱼捕自中国秦岭山区

A survey of gyrodactylid parasites on the fins of Homatula variegata in central China

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究于2016年3月至9月记录了中国中部Homatula variegata鳍部的两种寄生虫。使用解剖镜在不同季节检查外寄生Gyrodactylus sp.和Paragyrodactylus variegatus在宿主Homatula variegata上的分布和数量。本研究探讨了442尾感染Homatula variegata(感染4307个Gyrodactylus sp.,物种鉴定不完整,仅鉴定到属级)和1712个Paragyrodactylus variegatus中三代虫寄生虫位点特异性的可能解释。这两种三代虫寄生虫均采集自鱼鳍,鱼捕自中国秦岭山区。结果表明,数量上占优势的Gyrodactylus sp.在4月鱼鳍上出现最高数量,而Paragyrodactylus variegatus的最高数量……

【主题与分类】

主题标签:寄生虫调查、三代虫、鱼鳍、感染性疾病、季节分布、秦岭。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A1c4c56abf006d4e6ffb64ed2462420c12ef0062c155207c5e9d88faf9e2d3948

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

本研究于2016年3月至9月记录了Homatula variegata鳍上的两种寄生虫。采用解剖镜检法,对不同季节宿主Homatula variegata体表寄生Gyrodactylus sp.和Paragyrodactylus variegatus的分布与数量进行了考察。本研究探讨了gyrodactylid类寄生虫位点特异性的可能解释,共检查了442尾感染Homatula variegata的宿主,其中感染Gyrodactylus sp.(物种鉴定不完整,仅鉴定至属水平)4307只、Paragyrodactylus variegatus 1712只。这两种gyrodactylid类寄生虫均采集自鱼鳍,样本鱼获自中国秦岭山区。结果表明,数量上占优势的Gyrodactylus sp.在4月鱼鳍上的数量最高,而Paragyrodactylus variegatus则在3月鱼鳍上的数量最高。两种寄生虫在空间上呈现分区分布,Gyrodactylus sp.更多见于胸鳍和腹鳍,而P. variegatus更多见于尾鳍。

然而,Gyrodactylus sp. 似乎出现在所有体长的鱼体上,而 P. variegatus 则倾向于在较短的鱼体上更为丰富地出现,而非较长的鱼体。在较低的 Gyrodactylus sp. 感染水平(<100)下,腹鳍和胸鳍是主要的附着部位,其次是背鳍。对于超过100个寄生虫的感染,更多 Gyrodactylus sp. 样本位于胸鳍上。对于低数量的 Paragyrodactylus variegatus 感染(<100),腹鳍和胸鳍是首选的附着部位,其次是尾鳍。在四月至九月期间,鱼鳍上有许多单殖吸虫寄生虫,且鱼的体长在5–10厘米范围内。然而,当鱼的体长超过10厘米时,其鳍上的寄生虫数量会增

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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