唾液中的刺:野生与家养蜜蜂间多种RNA病毒的广泛交叉感染
该数据集来自search.dataone.org,聚焦感染性疾病领域的其他类别,主题为野生与家养蜜蜂之间多种RNA病毒的广泛交叉感染

基本信息
资源简介
唾液中的刺:野生与家养蜜蜂间多种RNA病毒的广泛交叉感染
A sting in the spit: widespread cross-infection of multiple RNA viruses across wild and managed bees
该数据集来自search.dataone.org,聚焦感染性疾病领域的其他类别,主题为野生与家养蜜蜂之间多种RNA病毒的广泛交叉感染。源站描述显示,研究通过覆盖26个独立站点的大规模结构化全国调查,量化共域分布的家养蜜蜂(Apis mellifera)与野生熊蜂(Bombus spp.)种群中多种RNA病毒的流行率和病原负荷,并构建模型比较野生与家养传粉者之间的病毒流行率。数据可用于研究新兴传染病在传粉者间的传播风险、病毒溢出及传粉者种群下降相关分析(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):1.蜜蜂传粉者种群的下降令人担忧,对生物多样性丧失和粮食安全产生重大影响。与蜜蜂相关的RNA病毒对其他昆虫传粉者构成潜在威胁,但这一威胁的程度尚不清楚。2.本研究旨在详细了解管理型与野生传粉者物种之间在多种RNA病毒上新兴传染病(EID)传播的当前和持续风险。3.在覆盖26个独立站点的结构化大规模全国调查中,我们量化了共域分布的管理型蜜蜂(Apis mellifera)和野生熊蜂(Bombus spp.)种群中多种RNA病毒的流行率和病原负荷。然后我们构建模型,比较野生与管理型传粉者之间的病毒流行率。4.与蜜蜂相关的多种RNA病毒广泛存
【主题与分类】
主题标签:spillover、Bombus、Apis、pathogen、decline。本站分类:感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa62ea629fa3fe2c87ae14b96d1e58ca440cf3ed001e8be24968ba4e373bef456
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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- OpenDataLab:
数据说明
- 授粉蜜蜂种群的减少令人担忧,对生物多样性丧失和粮食安全产生重大影响。与蜜蜂相关的RNA病毒对其他昆虫授粉者构成潜在威胁,但这种威胁的程度尚不清楚。2. 本研究旨在详细了解管理授粉者和野生授粉者物种之间多种RNA病毒的新发传染病(EID)传播的当前和持续风险。3. 在一项覆盖26个独立站点的结构化大规模全国调查中,我们量化了共生的管理蜜蜂(Apis mellifera)和野生熊蜂(Bombus spp.)种群中多种RNA病毒的流行率和病原体载量。然后,我们构建模型,比较野生和管理授粉者之间的病毒流行率。4. 与蜜蜂相关的多种RNA病毒在同域野生熊蜂种群中广泛存在。蜜蜂中的病毒流行率是熊蜂中病毒流行率的显著预测因子,但我们在推测病原体传播的主要方向时仍保持谨慎。
我们展示了物种特异性的患病率差异,表明疾病易感性或抵抗力存在显著变异。单个熊蜂体内的病原体载量可能很高,且至少有一种RNA病毒在野生熊蜂中的患病率高于管理蜂群中的蜜蜂种群。5.我们的研究结果表明,RNA病毒在管理和野生传粉蜜蜂之间广泛传播,指向传粉物种内部及物种间存在一个相互关联的潜在疾病压力网络。在生物多样性危机的背景下,我们的研究强调,在考虑种群下降的潜在驱动因素时,针对广泛的病原体并界定宿主关联的重要性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




