医院、自然环境和长期护理机构中医疗相关感染细菌的分子流行病学和耐药性调查
涵盖医院、自然环境和长期护理机构中医疗相关感染细菌的分子流行病学与耐药性调查数据，用于分析传播和耐药机制。
基本信息
资源简介
医院、自然环境和长期护理机构中医疗相关感染细菌的分子流行病学和耐药性调查
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The investigation of molecular epidemiology and drug resistance of healthcare-associated infectious bacteria in hospitals, natural environment, and long-term care facilities》。源站首次发布：2020-12-29。
【数据内容】
源站原始描述：MOST project
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.68 KB。表二 目標感染細菌株PCR偵測資訊.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，17.68 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.13498695.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Other environmental sciences not elsewhere classified、Clinical microbiology、Aged care nursing、Aged health care。主题标签：Multidrug Resistance Dissemination Dissemination、pathogen、Environmental Science、Environmental Sciences not elsewhere classified、Clinical Microbiology、Aged Care Nursing、Aged Health Care。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/The_investigation_of_molecular_epidemiology_and_drug_resistance_of_healthcare-associated_infectious_bacteria_in_hospitals_natural_environment_and_long-term_care_facilities/13498695
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chen, Jung-Sheng (2020). The investigation of molecular epidemiology and drug resistance of healthcare-associated infectious bacteria in hospitals, natural environment, and long-term care facilities. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：The investigation of molecular epidemiology and drug resistance of healthcare-associated infectious bacteria in hospitals, natural environment, and long-term care facilities
- DOI：10.6084/m9.figshare.13498695.v1
- 发布日期：2020-12-29
- 文件数：1 个
- 文件总体积：17.68 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/The_investigation_of_molecular_epidemiology_and_drug_resistance_of_healthcare-associated_infectious_bacteria_in_hospitals_natural_environment_and_long-term_care_facilities/13498695
命令行下载
curl -L -o "表二 目標感染細菌株PCR偵測資訊.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/25911348"
文件清单
表二 目標感染細菌株PCR偵測資訊.docx（17.68 KB）
文件总体积 17.68 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
MOST project
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.13498695.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/The_investigation_of_molecular_epidemiology_and_drug_resistance_of_healthcare-associated_infectious_bacteria_in_hospitals_natural_environment_and_long-term_care_facilities/13498695）。
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