改善复杂性尿路感染患者抗生素使用两种策略的整群随机试验
本数据集为发表在 Journal of Comparative Effectiveness Research 的论文补充材料，包含系统文献综述的检索策略、PICOTS 纳入排除标准、偏倚风险评估、患者基线特征及 PRISMA 流程图等表格与图件
基本信息
资源简介
改善复杂性尿路感染患者抗生素使用两种策略的整群随机试验
Supplementary materials: Antibacterial data synthesis challenges: a systematic review of treatments for complicated Gram-negative urinary tract infections
本数据集为发表在 Journal of Comparative Effectiveness Research 的论文补充材料，包含系统文献综述的检索策略、PICOTS 纳入排除标准、偏倚风险评估、患者基线特征及 PRISMA 流程图等表格与图件。内容围绕复杂性 Gram-negative 尿路感染抗菌治疗证据，用于评估网络 meta 分析的适用性，可供感染性疾病领域的证据合成与方法学研究参考（来源 figshare，CC BY-NC-ND 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Antibacterial data synthesis challenges: a systematic review of treatments for complicated Gram-negative urinary tract infections》发表于 Journal of Comparative Effectiveness Research（2021），DOI：10.2217/cer-2021-0138。项目资助方：This work was supported by Merck Sharp & Dohme Corp., a subsidiary of Merck & Co., Inc., NJ, USA。源站首次发布：2024-01-03。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：这是一份经同行评议的补充表格，对应文章《Antibacterial data synthesis challenges: a systematic review of treatments for complicated Gram-negative urinary tract infections》，该文章发表于 Journal of Comparative Effectiveness Research。- 表 S1. MEDLINE 和 EMBASE 检索字符串。- 表 S2. COCHRANE LIBRARY（CENTRAL 和 CDSR）检索字符串。- 表 S3. 系统文献综述的 PICOTS 纳入排除标准。- 表 S4. 使用 Cochrane Collaboration Tool 进行的偏倚风险评估。- 表 S5. 患者基线特征。- 图 S1. PRISMA 流程图。摘要：目的：确定使用抗菌治疗证据在复杂性尿路感染中进行网络 meta 分析（NMA）的适用性。材料与方法：我们进行了一项系统文献综述，以识别已发表的复杂性尿路感染临床试验数据
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 268.30 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.24937137.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Bacteriology、Infectious diseases、Medical bacteriology。主题标签：antibacterial(s)、bacterial infection、complicated urinary tract infection、Gram negative、network meta-analysis、systematic review。本站分类：感染性疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Bacteriology、Infectious diseases、Medical bacteriology。
【获取与许可】
源站页面：https://becaris.figshare.com/articles/dataset/Supplementary_materials_Antibacterial_data_synthesis_challenges_a_systematic_review_of_treatments_for_complicated_Gram-negative_urinary_tract_infections/24937137
使用许可：CC BY-NC-ND 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
规范引用：Dillon, Ryan; Uyei, Jennifer; Singh, Rajpal; McCann, Eilish (2024). Supplementary materials: Antibacterial data synthesis challenges: a systematic review of treatments for complicated Gram-negative urinary tract infections. Becaris. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-04-29，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Supplementary materials: Antibacterial data synthesis challenges: a systematic review of treatments for complicated Gram-negative urinary tract infections
- DOI：10.6084/m9.figshare.24937137.v1
- 发布日期：2024-01-03
- 文件数：1 个
- 文件总体积：268.30 KB
- 源站页面：https://becaris.figshare.com/articles/dataset/Supplementary_materials_Antibacterial_data_synthesis_challenges_a_systematic_review_of_treatments_for_complicated_Gram-negative_urinary_tract_infections/24937137
命令行下载
curl -L -o "Supplemental data_cer-2021-0138.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/43892889"
文件清单
Supplemental data_cer-2021-0138.docx（268.30 KB）
文件总体积 268.30 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
这是一篇同行评审的补充表格，附属于文章《抗菌数据合成挑战：复杂性革兰阴性尿路感染治疗的系统综述》，发表于《比较效果研究杂志》。- 表S1. MEDLINE和EMBASE检索式。- 表S2. COCHRANE图书馆（CENTRAL和CDSR）检索式。- 表S3. 系统文献综述的PICOTS纳入标准。- 表S4. 使用Cochrane协作工具进行偏倚风险评估。- 表S5. 患者基线特征。- 图S1. PRISMA流程图。摘要：目的：确定使用抗菌治疗证据进行网络荟萃分析（NMA）在复杂性尿路感染中的适用性。材料与方法：我们进行了一项系统文献综述，以识别已发表的复杂性尿路感染治疗临床试验数据。我们进行了可行性评估，以确定现有证据是否支持建立稳健的NMA，同时考虑同质性、相似性和一致性等关键假设。结果：二十五项试验符合纳入标准。
偏倚风险较低，且各项研究均达到了其主要终点。然而，进行稳健网络荟萃分析（NMA）所依赖的核心假设并未得到满足。异质性普遍存在，包括基线病原体、治疗方案及患者特征等方面。结论：所识别的数据有限且异质性大，使得利用NMA比较新型抗菌药物变得不切实际且很可能不可靠。
许可
CC BY-NC-ND 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.24937137.v1（source: https://becaris.figshare.com/articles/dataset/Supplementary_materials_Antibacterial_data_synthesis_challenges_a_systematic_review_of_treatments_for_complicated_Gram-negative_urinary_tract_infections/24937137）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
