8.4%碳酸氢钠封管液在肠衰竭中的应用
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肠衰竭儿童使用硅基中心静脉导管进行肠外营养支持时的导管相关血流感染(CRBSI)问题

基本信息
资源简介
8.4%碳酸氢钠封管液在肠衰竭中的应用
8.4% Sodium Bicarbonate Locks in Intestinal Failure 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集,关注肠衰竭儿童在接受肠外营养支持过程中面临的导管相关血流感染问题。这类患儿依赖硅基中心静脉导管输注肠外营养,以维持营养供给和水分补充,而导管相关血流感染(CRBSI)是这一人群中需要重点防范的感染性并发症。该数据集围绕一种特定的导管封管液——8.4% 碳酸氢钠溶液——在导管非使用期间的封管应用展开,涉及每日封管并在留置时间结束时移除封管液的操作安排。数据集在分类上归入感染性疾病下的其他类别,主题标签为肠衰竭与导管相关血流感染,可为相关临床研究与感染防控实践提供参考。
【数据集背景】
肠衰竭儿童需要长期依靠肠外营养来获得营养支持与水分补充,而硅基中心静脉导管是实施这一支持的关键通路。导管相关血流感染是此类中心静脉导管使用中的主要感染性风险之一,一旦发生,会直接影响营养支持的连续性和患儿安全。该数据集所对应的研究正是在这一临床背景下提出的:在导管不使用时采用 8.4% 碳酸氢钠溶液作为封管液,通过每日封管、并在留置时间结束时移除封管液的方式,探索这一干预措施在肠衰竭儿童导管管理中的应用。研究条件明确涵盖肠衰竭与导管相关血流感染,研究对象为依赖硅基中心静脉导管进行肠外营养的儿童。
【数据内容】
该数据集的主题标签为肠衰竭与导管相关血流感染,内容围绕上述研究的设计与干预安排组织。干预措施为在导管非使用期间使用特定的导管封管液,即 8.4% 碳酸氢钠溶液,包括每日使用封管液并在留置时间结束时将封管液移除。数据集所属分类为感染性疾病 / 其他,来源为 clinicaltrials.gov。除上述研究条件、研究人群与干预方式外,数据集具体包含哪些字段、记录条目数量、随访时间点及结局指标等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床研究注册信息。研究面向肠衰竭儿童,入组对象为依赖硅基中心静脉导管接受肠外营养以提供营养支持和水分的患儿。数据集的采集方式、采集时间范围、样本量及具体采集机构等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与肠衰竭儿童中心静脉导管管理相关的临床研究场景,尤其是围绕导管相关血流感染防控的干预性研究。其内容可用于了解以 8.4% 碳酸氢钠溶液作为导管封管液的干预设计思路,包括每日封管与留置时间结束时移除封管液的操作安排。对于关注肠外营养支持人群中感染性并发症的研究者与临床团队,该数据集提供了与研究条件和干预方式相关的参考信息。其他具体适用场景,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov 的注册研究信息,使用时可结合研究条件(肠衰竭、导管相关血流感染)与研究人群(依赖硅基中心静脉导管进行肠外营养的儿童)理解其研究定位,并据此认识 8.4% 碳酸氢钠封管液干预的具体安排。关于数据获取方式、访问权限及分析使用方法,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为临床研究注册来源的信息,其内容以研究条件、人群与干预描述为主。数据集的完整性、数据校验情况、偏倚控制及结果数据等质量相关信息,源站未提供。使用时应注意其信息范围限于源站所描述的内容,不宜外推至未提及的指标或结论。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,引用时应注明其来源站。具体的引用格式、许可条款及使用限制,源站未提供。
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05813535
标准获取流程:
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肠衰竭、CRBSI——导管相关血流感染。依赖硅基中心静脉导管进行肠外营养以提供营养支持和水合的肠衰竭儿童将被邀请参加本研究。干预措施将在导管不使用时使用特定的导管封管液(8.4%碳酸氢钠)。这包括每日使用封管液,并在留置时间结束时移除封管液。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




