HIV感染者运动干预APP效果研究数据

该数据集包含HIV感染者通过智能手机运动应用与传统纸质方案进行16周运动干预前后的心肺功能、身体成分、血脂及心理状态等临床表格数据,主要用于评估移动健康技术在HIV感染者运动干预中的应用效果,支持慢性病健康管理和康复策略的相关研究。

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HIV感染者健康管理运动干预效果

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

该数据集来源于一项针对HIV感染者(PLWH)的随机开放标签试点研究,旨在比较使用智能手机运动应用(APP组)与传统纸质方案(无APP组)进行16周运动干预的效果差异。数据集包含两组参与者在干预前(基线)和干预16周后的心肺功能、身体成分、血脂指标及心理状态(通过POMS量表评估)等多维度测量结果。数据以结构化表格形式存储,适用于研究移动健康技术在HIV感染者运动干预中的应用效果、健康管理策略优化以及慢性病康复支持等方向。

原始链接

https://haidatas.com/dataset/hivganranzheyundongganyuappxiaoguoyanjiush_0c8cbfc4

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数据说明

该数据集来源于一项针对HIV感染者(PLWH)的随机开放标签试点研究,旨在比较使用智能手机运动应用(APP组)与传统纸质方案(无APP组)进行16周运动干预的效果差异。数据集包含两组参与者在干预前(基线)和干预16周后的心肺功能、身体成分、血脂指标及心理状态(通过POMS量表评估)等多维度测量结果。数据以结构化表格形式存储,适用于研究移动健康技术在HIV感染者运动干预中的应用效果、健康管理策略优化以及慢性病康复支持等方向。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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