移动健康应用与电子健康基础设施整合中手动数据录入的工作量
该数据集通过时间运动研究观察医护人员在马拉维NCAP项目中手动录入移动健康应用数据至电子病历的工作量。

基本信息
资源简介
移动健康应用与电子健康基础设施整合中手动数据录入的工作量
【一句话概览】
本数据集是 DataONE 公开的结构化表格数据集,主题涵盖 workload、monitoring and evaluation、mobile health、costing、Malawi,可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The workload of manual data entry for integration between mobile health applications and eHealth infrastructure》。
【数据内容】
源站原始描述:In this study, we conducted a time-motion study observing healthcare workers (HCWs) completing data management activities including monitoring and evaluation (M&E) and manual data linkage of individual-level app data to electronic medical records (EMRS). This study served as a baseline study for an open-source app to mirror EMRS and reduce HCW workload while improving care in the Nurse-led Community-based Antiretroviral therapy Program (NCAP) in Lilongwe, Malawi. , , , # The workload of manual d…
【主题与分类】
主题标签:workload、monitoring and evaluation、mobile health、costing、Malawi、Integration、manual data entry costs、electronic medical records system。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256:7eaef2b3508ea159550b3ba35ef3a9abcc10a5b7132928bced1c1c79566e3def
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 5.0 KB。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失?
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