支持糖尿病自我管理的普适计算技术：以用户为中心的调查

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Supporting Diabetes Self-Management with Ubiquitous Computing Technologies: A User-Centered Inquiry
• DOI：10.21954/ou.rd.7269398.v1
• 发布日期：2019-01-24
• 文件数：4 个
• 文件总体积：359.10 KB
• 源站页面：https://ordo.open.ac.uk/articles/dataset/Supporting_Diabetes_Self-Management_with_Ubiquitous_Computing_Technologies_A_User-Centered_Inquiry/7269398

命令行下载

curl -L -o "Katz_App_adoption_Q1_7.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/14161832"
curl -L -o "Katz_FCR_SM_Survey_code_book3.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/14161835"
curl -L -o "Katz_FCR_Survey_06_18_17_M_coded.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/14161838"
curl -L -o "Katz_WearablesStudy_participant_interviews.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/14161841"

文件清单

• Katz_App_adoption_Q1_7.xlsx（23.12 KB）
• Katz_FCR_SM_Survey_code_book3.xlsx（15.11 KB）
• Katz_FCR_Survey_06_18_17_M_coded.xlsx（263.69 KB）
• Katz_WearablesStudy_participant_interviews.xlsx（57.19 KB）

文件总体积 359.10 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Collected as research on adoption of diabetes mobile apps, and the use of ubiquitous computing technologies to support diabetes management.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.21954/ou.rd.7269398.v1（source: https://ordo.open.ac.uk/articles/dataset/Supporting_Diabetes_Self-Management_with_Ubiquitous_Computing_Technologies_A_User-Centered_Inquiry/7269398）。