表S1：乌干达伊甘加区分散护理模式下抗逆转录病毒疗法的有效覆盖率
2009年乌干达伊甘加区HIV抗逆转录病毒治疗有效覆盖率的投影数据表。
基本信息
资源简介
表S1：乌干达伊甘加区分散护理模式下抗逆转录病毒疗法的有效覆盖率
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table S1 - Effective Coverage for Antiretroviral Therapy in a Ugandan District with a Decentralized Model of Care》。配套论文《Effective Coverage for Antiretroviral Therapy in a Ugandan District with a Decentralized Model of Care》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0069433。源站首次发布：2013-07-23。
【数据内容】
源站原始描述：Iganga District HIV projections for 2009. (DOCX)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 21.04 KB。Table_S1.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，21.04 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0069433.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biological Sciences。主题标签：microbiology、Virology、antivirals、Clinical research design、Cohort studies、Retrospective studies、epidemiology、Clinical epidemiology、Infectious disease epidemiology、Global health。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Effective_Coverage_for_Antiretroviral_Therapy_in_a_Ugandan_District_with_a_Decentralized_Model_of_Care_/753059
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：J. B. Scheibe, Florian; Waiswa, Peter; Kadobera, Daniel; Müller, Olaf; M. Ekström, Anna; Sarker, Malabika; et al. (2015). Table S1 - Effective Coverage for Antiretroviral Therapy in a Ugandan District with a Decentralized Model of Care. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table S1 - Effective Coverage for Antiretroviral Therapy in a Ugandan District with a Decentralized Model of Care
- DOI：10.1371/journal.pone.0069433.s001
- 发布日期：2013-07-23
- 文件数：1 个
- 文件总体积：21.04 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Effective_Coverage_for_Antiretroviral_Therapy_in_a_Ugandan_District_with_a_Decentralized_Model_of_Care_/753059
命令行下载
curl -L -o "Table_S1.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/1128384"
文件清单
Table_S1.docx（21.04 KB）
文件总体积 21.04 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Iganga District HIV projections for 2009.
(DOCX)
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0069433.s001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Effective_Coverage_for_Antiretroviral_Therapy_in_a_Ugandan_District_with_a_Decentralized_Model_of_Care_/753059）。
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