表1_合并常见艾滋病相关疾病或症状的艾滋病患者死亡风险机器学习预测

资源简介

该数据集来自NIAID Data Ecosystem，文件名为“Table 1_Machine learning-based prediction of mortality risk in AIDS patients with comorbid common AIDS-related diseases or symptoms.docx”。根据元数据，其关联研究旨在为合并常见艾滋病相关疾病或症状的艾滋病（AIDS）患者构建死亡风险预测模型，以支持早期干预。研究纳入478例首次住院的AIDS患者，使用Lasso回归筛选出8个预测因子，构建并比较多种模型；最佳XGBoost模型用于预测死亡风险，并通过SHAP值、ROC曲线、校准曲线、混淆矩阵和决策曲线分析进行评估，另用48例患者进行外部验证。数据集以表1相关表格/数据形式提供，适用于艾滋病死亡风险预测与临床决策支持研究。