REVAMP 临床试验数据集

该数据集来自撒哈拉以南非洲开展的 REVAMP 临床试验,即针对 HIV 病毒学失败管理的耐药检测研究。数据为去标识化数据,包含随机化分组、基线参与者特征以及主要和次要结局

dataone
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其他分类Medicine, Health and Life Sciences
REVAMP Clinical Trial Dataset

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

REVAMP 临床试验数据集

REVAMP Clinical Trial Dataset 是一个聚焦于艾滋病病毒感染管理的临床研究数据集,其英文全称为 Resistance Testing for Management of HIV Virologic Failure in Sub-Saharan Africa(REVAMP)临床试验数据集。该数据集来源于 search.dataone.org,在本站被归类于感染 / 艾滋病毒/艾滋病领域。数据集的核心内容围绕撒哈拉以南非洲地区 HIV 病毒学失败管理中的耐药检测研究展开,以去标识化形式提供,涵盖随机化分组、基线参与者特征以及主要和次要结局等信息。主题标签包括 HIV、resistance、virologic failure、africa,以及 Medicine、Health and Life Sciences。该数据集可用于支持与 HIV 耐药检测、病毒学失败管理相关的二次研究,为感染性疾病与公共卫生领域的研究者提供临床 trial 层面的结构化数据资源。

【数据集背景】

该数据集源自一项名为 REVAMP 的临床试验,全称为 Resistance Testing for Management of HIV Virologic Failure in Sub-Saharan Africa,即针对撒哈拉以南非洲地区 HIV 病毒学失败管理的耐药检测研究。该试验关注的核心问题是:在 HIV 抗病毒治疗出现病毒学失败的情况下,耐药检测如何用于指导临床管理。数据集所属分类为感染 / 艾滋病毒/艾滋病,主题标签涵盖 HIV、resistance、virologic failure、africa,以及 Medicine、Health and Life Sciences,表明其研究背景同时涉及临床医学、公共卫生与生命科学领域。源站描述指出,数据来自该临床试验,并以去标识化形式提供。

【数据内容】

该去标识化数据集包含随机化分组、基线参与者特征以及主要和次要结局。随机化分组信息反映了临床试验中参与者被分配至不同干预或对照组的安排;基线参与者特征记录了参与者在研究开始时的相关情况;主要和次要结局则对应试验所关注的核心与辅助结果指标。除上述三类内容外,源站未提供更细粒度的变量列表、字段说明或数据字典。

【采集与来源】

该数据集来源于 search.dataone.org,其原始出处为 REVAMP 临床试验。源站描述说明,数据由该临床试验衍生而来,并经过去标识化处理。关于具体的采集时间、采集地点、采样方法、随访周期、数据采集工具或数据加工流程,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题标签与来源描述,该数据集适用于与 HIV 耐药检测、病毒学失败管理、撒哈拉以南非洲地区艾滋病临床研究相关的分析场景,也可用于感染性疾病与公共卫生领域的二次研究。由于数据包含随机化分组、基线特征及主要和次要结局,潜在用途可能涉及对试验结果的再分析或方法学探讨。除上述由主题标签和源站描述直接支持的范围外,源站未提供其他具体适用场景。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括但不限于数据下载方式、文件格式、变量编码规则、分析脚本或配套文档。使用者需自行参考来源站 search.dataone.org 上的相关说明。

【质量与限制】

该数据集为去标识化数据,这是源站描述中明确提及的处理方式。关于数据质量评估、缺失值情况、样本量、代表性、偏倚控制或使用限制等信息,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用者如需引用或使用该数据集,应前往来源站 search.dataone.org 查阅相关说明。

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使用方式

数据集获取

源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aef335879590d65753ff8a45a8c22958225d12918707d59a6b73827e1cc637462

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

数据来源于撒哈拉以南非洲HIV病毒学失败管理耐药性检测(REVAMP)临床试验。去标识化数据集包含随机化分配、基线参与者特征以及主要和次要结局。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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