指尖采血与静脉全血CD4计数在Visitect CD4晚期疾病平台上的一致性复制数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A004ebbc73a97547aabdf1a54cbf768d10d1b00756b24bf68012cc0c367fd03a4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Visitect CD4 Advanced Disease平台是一种快速、半定量的检测方法，可估算CD4结果高于或低于200个细胞/μL，并可使用静脉全血或指尖采血进行检测。我们通过指尖采血与静脉全血的对比，对Visitect CD4 Advanced Disease平台进行了前瞻性验证。总体而言，一致率为95.5%（149/156）。指尖采血与静脉全血结果之间的高度一致性，可能支持将指尖采血的Visitect CD4检测作为一种可靠的即时诊断工具，用于常规静脉全血检测可及性可能受限的环境。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。