PrEParez Vous（巴黎地区家庭计划中心PrEP提供者调查）
法国巴黎地区家庭计划中心医护人员向撒哈拉以南非洲移民女性提供HIV暴露前预防（PrEP）的知识、态度与经验调查数据。
基本信息
资源简介
PrEParez Vous（巴黎地区家庭计划中心PrEP提供者调查）
【一句话概览】
本数据集是 DOI 解析 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 Medicine, Health and Life Sciences，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《PrEParez Vous》。源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站原始描述：Despite representing a disproportionately high percentage of new HIV diagnoses in France annually, women who have migrated from Sub-Saharan Africa (WMSSA) remain underserved by HIV prevention strategies, including Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP). This study aimed to understand healthcare providers'' experiences and attitudes toward PrEP delivery to WMSSA within family planning centers (FPCs) of the Paris region in France. We conducted a web-based cross-sectional survey from February to June 2024…
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/EZNQBW
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/EZNQBW
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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