按收入分组的主要一线方案修改预测因素数据集
用于预测HIV患者ART启动后一线治疗方案修改因素的统计模型风险比数据，按收入分组。
基本信息
资源简介
按收入分组的主要一线方案修改预测因素数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predictors of major first-line modification by income grouping.》。配套论文《Rates and Factors Associated with Major Modifications to First-Line Combination Antiretroviral Therapy: Results from the Asia-Pacific Region》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0064902。源站首次发布：2013-06-28。
【数据内容】
源站原始描述：Hazard ratios calculated from multivariable model including adjustment for site resourcing. *Closest record to ART initiation within a window of 6 month prior to ART and 1 week following ART initiation
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_4.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0064902.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences、Medicine、Mathematics。主题标签：microbiology、Virology、antivirals、Population biology、epidemiology、Infectious disease epidemiology、statistics、Biostatistics、Infectious diseases、Viral diseases。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_major_first_line_modification_by_income_grouping_/734562
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wright, Stephen; A. Boyd, Mark; Yunihastuti, Evy; Law, Matthew; Sirisanthana, Thira; Hoy, Jennifer; et al. (2013). Predictors of major first-line modification by income grouping.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Predictors of major first-line modification by income grouping.
- DOI：10.1371/journal.pone.0064902.t004
- 发布日期：2013-06-28
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_major_first_line_modification_by_income_grouping_/734562
命令行下载
curl -L -o "Table_4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1105037"
文件清单
Table_4.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Hazard ratios calculated from multivariable model including adjustment for site resourcing.
*Closest record to ART initiation within a window of 6 month prior to ART and 1 week following ART initiation.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0064902.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_major_first_line_modification_by_income_grouping_/734562）。
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