门诊就诊期间完成HIV检测的模型后验概率

资源简介

门诊就诊期间完成HIV检测的模型后验概率

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 weight loss、PITC、HIV testing、5427 adult attendees、TB symptoms，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Model posterior probabilities of completing HIV testing during clinic visit.》。配套论文《Provider-initiated HIV testing and TB screening in the era of universal coverage: Are the right people being reached? A cohort study in Blantyre, Malawi》发表于 PLOS ONE（2020），DOI：10.1371/journal.pone.0236407。源站首次发布：2020-08-13。

【数据内容】

源站原始描述：Model posterior probabilities of completing HIV testing during clinic visit

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：完成门诊就诊期间HIV检测的模型后验概率。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0236407.t002。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Neuroscience、Biotechnology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：weight loss、PITC、HIV testing、5427 adult attendees、TB symptoms、Malawi Introduction Patients、TB symptom、cohort study、Provider-initiated HIV testing、Multivariable regression models。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Model_posterior_probabilities_of_completing_HIV_testing_during_clinic_visit_/12802504

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Mair, Luke; Corbett, Elizabeth L.; Feasey, Helena R. A.; Kamchedzera, Wala; Khundi, McEwen; Lalloo, David G.; et al. (2020). Model posterior probabilities of completing HIV testing during clinic visit.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-14，引用时请注意版本时效。