南非抗逆转录病毒治疗中断预测模型性能数据集

包含南非191,162名抗逆转录病毒治疗患者的临床及就诊数据,用于评估不同模型预测治疗中断的性能。

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2023-07-19 更新
浏览 17
表格north west provincesnext missed visitslog binomial regressionhistorical visit attendancefirst two years4 &# 8211248 visits analysedxlink "> retentiontraditional statistical methodssubsequent clinical visit3 %)specificitypatients iteratively transition
Model performance in analysis of prediction of interruption in treatment in a cohort of 191,162 patients initiating antiretroviral therapy in South Africa from Jan 2017-March 2022.

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-07-19
版本
v1

资源简介

南非抗逆转录病毒治疗中断预测模型性能数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Model performance in analysis of prediction of interruption in treatment in a cohort of 191,162 patients initiating antiretroviral therapy in South Africa from Jan 2017-March 2022.》。配套论文《Historical visit attendance as predictor of treatment interruption in South African HIV patients: Extension of a validated machine learning model》发表于 PLOS Global Public Health(2023),DOI:10.1371/journal.pgph.0002105。源站首次发布:2023-07-19。

【数据内容】

源站原始描述:We compared the performance of (A) the top 13 predictors from the validated CatBoost model, (B) the addition of previous visit archetypes to the validated CatBoost model and (C) a model using only previous visit archetypes as predictor

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pgph.0002105.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签:north west provinces、next missed visits、log binomial regression、historical visit attendance、first two years、4 &# 8211、248 visits analysed、xlink "> retention、traditional statistical methods、subsequent clinical visit。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Model_performance_in_analysis_of_prediction_of_interruption_in_treatment_in_a_cohort_of_191_162_patients_initiating_antiretroviral_therapy_in_South_Africa_from_Jan_2017-March_2022_/23711165

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Esra, Rachel T.; Carstens, Jacques; Estill, Janne; Stoch, Ricky; Le Roux, Sue; Mabuto, Tonderai; et al. (2023). Model performance in analysis of prediction of interruption in treatment in a cohort of 191,162 patients initiating antiretroviral therapy in South Africa from Jan 2017-March 2022.. PLOS G…

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/41614604"

文件清单

  • Table 3.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

We compared the performance of (A) the top 13 predictors from the validated CatBoost model, (B) the addition of previous visit archetypes to the validated CatBoost model and © a model using only previous visit archetypes as predictor.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pgph.0002105.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Model_performance_in_analysis_of_prediction_of_interruption_in_treatment_in_a_cohort_of_191_162_patients_initiating_antiretroviral_therapy_in_South_Africa_from_Jan_2017-March_2022_/23711165)。

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