晚期HIV疾病即时检测任务共享的可行性与检测结果数据集（莫桑比克和刚果民主共和国）
包含莫桑比克和刚果民主共和国1542名HIV阳性患者的AHD即时检测结果及任务共享可行性调查数据。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-08
资源简介
该数据集包含在莫桑比克和刚果民主共和国的10个初级和二级医疗机构中，由非专业卫生工作者和专业医护人员实施的晚期HIV疾病（AHD）即时检测（POC）的可行性和检测结果数据。包括1542名HIV阳性成年患者的Visitect CD4检测、尿TB LAM和CrAg检测结果，以及测试者（卫生工作者）的可行性调查反馈。数据以表格形式呈现，用于分析任务共享对AHD检测可及性的影响。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://datadryad.org/dataset/doi%253A10.5061%252Fdryad.j0zpc86w4
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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