Revill等人PLOS ONE投稿数据与图表-55352
提供PLOS ONE论文中病毒载量分层护理成本效益模型图1的底层Excel数据。
基本信息
资源简介
Revill等人PLOS ONE投稿数据与图表
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 147.84 KB，主题涵盖 cost-effectiveness、real resources、differentiated care、hiv、Epidemiology，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data and figures Revill et al PLOS ONE submission.xlsx》。项目资助方：None。源站首次发布：2017-11-25。
【数据内容】
源站原始描述：Data underlying Figure 1 on the manuscript "Reflecting the real value of health care resources in modelling and cost-effectiveness studies - the example of viral load informed differentiated care", by Paul Revill, Simon Walker, Valentina Cambiano, Andrew Phillips, Mark Sculpher
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 147.84 KB。Data and figures Revill et al PLOS ONE submission.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，147.84 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.5632654.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Epidemiology not elsewhere classified、Health economics。主题标签：cost-effectiveness、real resources、differentiated care、hiv、Epidemiology、Health Economics。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Data_and_figures_Revill_et_al_PLOS_ONE_submission_xlsx/5632654
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Revill, Paul; ; ; Phillips, Andrew; (2017). Data and figures Revill et al PLOS ONE submission.xlsx. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Data and figures Revill et al PLOS ONE submission.xlsx
- DOI：10.6084/m9.figshare.5632654.v1
- 发布日期：2017-11-25
- 文件数：1 个
- 文件总体积：147.84 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Data_and_figures_Revill_et_al_PLOS_ONE_submission_xlsx/5632654
命令行下载
curl -L -o "Data and figures Revill et al PLOS ONE submission.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/9809419"
文件清单
Data and figures Revill et al PLOS ONE submission.xlsx（147.84 KB）
文件总体积 147.84 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Data underlying Figure 1 on the manuscript “Reflecting the real value of health care resources in modelling and cost-effectiveness studies - the example of viral load informed differentiated care”, by Paul Revill, Simon Walker, Valentina Cambiano, Andrew Phillips, Mark Sculpher.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.5632654.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Data_and_figures_Revill_et_al_PLOS_ONE_submission_xlsx/5632654）。
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