中国干眼病年度直接经济负担
包含中国干眼症患者直接经济负担的表格数据，用于分析疾病经济影响。
基本信息
资源简介
中国干眼病年度直接经济负担
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Annual Direct Economic Burden of Dry Eye Disease in China》。源站首次发布：2020-12-12。
【数据内容】
源站原始描述：This is the direct economic consumption data of Chinese dry eye disease patients
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.13369895.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Health economics。主题标签：dry eye disease、Economic Burden、Influencing factors、Health Economics。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Annual_Direct_Economic_Burden_of_Dry_Eye_Disease_in_China/13369895
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Luo, Yanzhu (2020). Annual Direct Economic Burden of Dry Eye Disease in China. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Annual Direct Economic Burden of Dry Eye Disease in China
- DOI：10.6084/m9.figshare.13369895.v1
- 发布日期：2020-12-12
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Annual_Direct_Economic_Burden_of_Dry_Eye_Disease_in_China/13369895
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数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This is the direct economic consumption data of Chinese dry eye disease patients
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.13369895.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Annual_Direct_Economic_Burden_of_Dry_Eye_Disease_in_China/13369895）。
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