ATN 135 不良事件监测表:采取的措施 [CRF 96] 数据集(CATCH:HIV阳性青少年从青少年向成人护理过渡的综合评估与协调)

CATCH研究中ATN 135不良事件监测表:采取的措施(CRF 96)数据集,面向HIV阳性青少年向成人护理过渡场景,元数据标注无观察数据。

NIAID Data Ecosystem
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表格HIV感染不良事件监测
ATN 135 Monitoring Untoward Event Form: Action Taken [CRF 96] Dataset in CATCH: Comprehensive Assessment of Transition and Coordination for HIV-Positive Youth as They Move from Adolescent to Adult Care

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

该数据集为CATCH研究中的ATN 135不良事件监测表:采取的措施(CRF 96),元数据标注为无观察数据。CATCH是一项多方法、前瞻性研究,评估18-24岁行为感染HIV阳性青少年从儿科及青少年专科护理向成人护理过渡的过程,涉及HIV阳性青少年、AMTU诊所工作人员和接收成人诊所工作人员视角。整体研究通过ACASI调查测量社会心理、行为和临床因素,通过病历抽象收集人口学、生物医学、抗逆转录病毒治疗和医疗利用信息,通过半结构化访谈收集过渡方案信息。该具体数据集属于不良事件监测CRF表格,可能用于记录和评估过渡期不良事件所采取的措施。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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