ATN 135 成人特征与服务:其他后勤特征 [CRF 118] 数据集(CATCH:HIV阳性青少年从青少年医疗向成人医疗过渡的过渡与协调综合评估)

CATCH 研究中 ATN 135 CRF 118 数据集,聚焦 18–24 岁 HIV 阳性青少年向成人医疗过渡的成人特征与服务后勤信息。

NIAID Data Ecosystem
浏览 8
表格HIV感染青少年向成人医疗过渡
ATN 135 Adult Characteristics and Services: Other Logistical Characteristics [CRF 118] Dataset in CATCH: Comprehensive Assessment of Transition and Coordination for HIV-Positive Youth as They Move from Adolescent to Adult Care

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-16

资源简介

该数据集来自 NIAID Data Ecosystem,是 CATCH 研究中的 ATN 135 成人特征与服务:其他后勤特征 [CRF 118] 数据集。CATCH 为多方法、前瞻性研究,评估 18–24 岁经行为途径感染的 HIV 阳性青少年从儿科/青少年专科医疗向成人医疗过渡的过程,并从 HIV 阳性青少年、Adolescent Medicine Trials Unit (AMTU) 诊所工作人员及接收成人诊所工作人员角度进行刻画。研究通过 ACASI 调查、医疗病历摘录和半结构化访谈收集社会心理、行为、临床、人口学、生物医学、抗逆转录病毒治疗、医疗服务利用及过渡方案等信息。本 CRF 118 数据集聚焦成人特征与服务中的其他后勤特征,可用于 HIV 青少年医疗过渡、服务协调和医疗服务利用研究。

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数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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