ATN 116/128 SMILE初始连接至护理遭遇表格数据集
包含ATN 116和ATN 128研究中HIV感染青少年初始连接至护理(LTC)的遭遇表格数据,用于分析结构性干预对护理连接的影响。
![ATN 116_128 SMILE Initial Linkage-to-Care (LTC) Encounter Form [Tool 5] Dataset in ATN 116 Structural Enhancements to the SMILE Program / ATN 128 PEACOC: A Multi-Agency (ATN-NIH-CDC-HRSA) Collaboration](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/59436.jpg)
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-07
资源简介
该数据集来自ATN 116和ATN 128研究,聚焦于HIV感染青少年(12-24岁)连接护理的结构性障碍。包含初始连接至护理(LTC)遭遇表格数据。ATN 116利用现有C2P联盟识别结构性变化,改善新诊断HIV青少年在护理连接、参与和保留方面的结果;ATN 128作为延伸,将四个Ryan White Part D站点与五个青少年医学试验单位配对,培训LTC协调员进行动机访谈,提高LTC服务接受度和HIV相关医疗随访依从性。数据模态为表格,主要用于分析结构性干预措施对HIV青少年护理连接的影响。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://dash.nichd.nih.gov/dataset/227267
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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