ATN 111 调查结果（无格式版）：临床医生对使用暴露前预防（PrEP）进行HIV一级预防的态度与行为数据集
ATN 111调查结果数据集，记录临床医生对使用PrEP进行HIV一级预防的态度与处方行为及相关因素。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-10
资源简介
该数据集为ATN 111研究项目的调查结果（不含格式文件），记录了临床医生在推荐和开具暴露前预防（PrEP）作为HIV一级预防策略方面的行为，以及与之相关的知识性和态度性因素。研究分三个阶段开展：通过与ATN附属临床医生进行半结构化访谈，开发了一套基于理论的新型调查工具，并将该调查工具应用于临床医生。主要目标包括探讨临床医生对男男性行为者（MSM）以及异性恋活跃成人和青少年使用PrEP的态度和处方行为，并识别与开具PrEP相关的因素。研究对象涵盖为HIV感染青少年提供照护的临床医生。数据模态为表格/调查问卷文本数据，可用于HIV预防、临床医生行为与态度分析等研究。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dash.nichd.nih.gov/dataset/17551
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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