ATN 093 外展工作者对合作机构的调查数据集(CRF 83B,问题1-10、12-15):SMILE in CARING for YOUTH 评估中的 CDC-ATN/NICHD HIV检测与链接照护合作
ATN 093 外展工作者合作机构调查数据,用于评估 SMILE in CARING for YOUTH 中 HIV 感染青年链接与维持照护项目的项目层面因素。
![ATN 093 Outreach Worker Survey on Partnering Agency [CRF 83B, Questions 1-10, 12-15] Dataset in Evaluation of SMILE in CARING for YOUTH: CDC-ATN/NICHD HIV Testing and Linkage-to-Care Collaboration](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/129232.jpg)
基本信息
资源简介
该数据集包含外展工作者对合作机构调查的数据,涉及 CRF 83B 中问题 1-10 和 12-15。研究旨在确定与 SMILE in CARING for YOUTH 链接照护(LTC)项目网络在 15 个青少年医学试验单元(AMTU)有效性相关的项目层面因素。研究评估并分类 AMTU 的 LTC 项目,分析 LTC 项目特征(提供者、实践和系统)与 12-24 岁 HIV 感染青年链接照护和维持照护比例之间的关联。分析单位为 LTC 项目,而非青年个体。数据用途是支持 HIV 感染青年链接与维持照护相关项目评估。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://dash.nichd.nih.gov/dataset/15767
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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