ATN 093 Linkage-To-Care成本评估表[CRF 85，问题1-6、8-17]数据集：SMILE in CARING for YOUTH评估中的CDC-ATN/NICHD HIV检测与Linkage-to-Care合作
ATN 093关怀转介成本评估表数据，用于评估15个AMTU的HIV关怀转介项目特征与12-24岁感染青少年衔接并维持关怀的关联。
![ATN 093 Linkage-To-Care Cost Assessment Form [CRF 85, Questions 1-6, 8-17] Dataset in Evaluation of SMILE in CARING for YOUTH: CDC-ATN/NICHD HIV Testing and Linkage-to-Care Collaboration](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/110585.jpg)
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-11
资源简介
该数据集来自Linkage-To-Care成本评估表[CRF 85，问题1-6、8-17]。研究旨在确定与SMILE in CARING for YOUTH关怀转介（LTC）项目网络有效性相关的项目层面因素；研究覆盖15个青少年医学试验单位（AMTU），对AMTU中的LTC项目进行评估和分类，并分析LTC项目特征（提供者、实践和系统）与12-24岁HIV感染青少年衔接关怀并维持关怀比例之间的关联。分析单位为AMTU的LTC项目，而非青少年个体。研究聚焦于15个AMTU临床研究站点的LTC项目。
下载信息
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源站：https://dash.nichd.nih.gov/dataset/15780
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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