尼日利亚科吉州2016/2017 MICS微数据空间微模拟生成的合成人口

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab28a2f1313592b25cfd983c306ab0192951c3c6b903b8076becd3e3643e062f3

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是尼日利亚科吉州15至49岁人群的空间增强型合成个体级人口数据。该数据通过空间微观模拟（SMS）过程开发而成，结合了多指标类集调查（MICS 5）微观数据与一个分析性小区划系统，后者是尼日利亚科吉州行政区地理的优化替代。科吉州实际的MICS 5微观数据是一个约1，305人的人口样本，包括912名女性和393名男性，而该合成人口包含2，249，170个微观单元，包括1，115，283名女性和1，133，887名男性，具有约425个MICS 5属性。同时，每个微观单元/个人所属的小区也通过名为“ZoneID”或“GRID_ID_15k”的主键标示。该合成人口的分析性区划系统作为单独的shapefile包含在本数据集中。该合成人口数据可用于相关属性的小区域估计和制图。

它能够对尼日利亚科吉州的MICS 5微观数据和指标在非常精细的空间尺度以及个体层面进行稳健的空间分析。由于其增强的空间保真度，该数据集对于支持像尼日利亚这样的发展中国家精确和公平地地理定位可持续发展目标（SDG）倡议具有不可估量的价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。