TCGA-LIHC: Hepatitis B/C & Transcriptomics Dataset 数据集

TCGA-LIHC: Hepatitis B/C & Transcriptomics Dataset 数据集是与丙型肝炎直接相关的公开数据集,来源于Kaggle,主要包含Curated RNA-Seq counts and Clinical metadata with extracted Hepatitis B/C labels。该数据集适合用于分类、特征分析、模型验证以及疾病研究中的数据驱动方法评估。

Qasim HussainQasim Hussain
Kaggle
浏览 15
图像分类
TCGA-LIHC: Hepatitis B/C & Transcriptomics Dataset

基本信息

模态
图像
大小
0.02 GB
任务类型
分类
许可
CC BY-SA 4.0
创建/更新时间
2026-09-15

资源简介

该数据集围绕丙型肝炎(Hepatitis C)整理,包含与该疾病直接相关的数据、病例、检测结果或研究记录,可用于分类、流行病学分析或疾病相关机器学习研究。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("qasimhu/tcgatcga-lihc-viral-status-and-transcriptome")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d qasimhu/tcgatcga-lihc-viral-status-and-transcriptome
unzip tcgatcga-lihc-viral-status-and-transcriptome.zip -d tcgatcga-lihc-viral-status-and-transcriptome/

数据集大小约 0.02 GB。

数据说明

该数据集围绕丙型肝炎(Hepatitis C)整理,包含与该疾病直接相关的数据、病例、检测结果或研究记录,可用于分类、流行病学分析或疾病相关机器学习研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

许可

CC BY-SA 4.0

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