埃及患者的丙型肝炎病毒(HCV)数据集
该数据集包含埃及丙型肝炎病毒(HCV)患者在接受约18个月治疗过程中的临床数据,数据模态为临床表格,可能涉及治疗剂量、时间序列等信息,主要用于HCV治疗的疗效评估、剂量优化研究以及医疗健康领域的机器学习应用,如疾病预测和临床决策支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一个医学数据集,记录了埃及丙型肝炎病毒(HCV)患者接受约18个月治疗过程中的相关数据。数据内容包括患者治疗剂量、可能涉及临床指标、时间序列信息等,来源于医疗记录或临床试验。该数据集主要用于研究HCV治疗的疗效评估、剂量优化、患者预后分析以及医疗健康领域的机器学习应用,如疾病预测和临床决策支持。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
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暂未开放有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.datafountain.cn/datasets/136
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个医学数据集,记录了埃及丙型肝炎病毒(HCV)患者接受约18个月治疗过程中的相关数据。数据内容包括患者治疗剂量、可能涉及临床指标、时间序列信息等,来源于医疗记录或临床试验。该数据集主要用于研究HCV治疗的疗效评估、剂量优化、患者预后分析以及医疗健康领域的机器学习应用,如疾病预测和临床决策支持。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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