加纳初级医疗环境中Bioline丙型肝炎病毒即时检测的REASSURED评估数据集
包含加纳初级医疗中Bioline HCV即时检测的诊断准确性、可用性、可接受性和成本效益数据的多模态数据集。

基本信息
资源简介
加纳初级医疗环境中Bioline丙型肝炎病毒即时检测的REASSURED评估数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的多模态数据集,收录 1 个文件、合计 421.13 KB,主题涵盖 Hepatitis c virus、Point-of-care testing、User-experience、Usability、Performance,可用于跨模态对齐与融合建模研究,CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Point-of-care Hepatitis C testing in Ghana : dataset from primary care evaluation》。项目资助方:Abbott Laboratories。源站首次发布:2025-06-04。
【数据内容】
源站原始描述:This dataset supports a diagnostic trial that evaluated the Bioline™ Hepatitis C Virus (HCV) point-of-care (POC) test in Ghana’s primary healthcare settings. The study aimed to assess the diagnostic performance, usability, acceptability, and cost-effectiveness of the Bioline™ HCV test using the REASSURED criteria. Data were collected in three phases: diagnostic accuracy testing among 516 participants, a usability and acceptability assessment with 81 healthcare workers using mixed methods, and a…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 421.13 KB。Evans PhD data.rar:application/x-rar,421.13 KB。数据集 DOI:10.25403/UPresearchdata.29209832.v2。
【主题与分类】
源站学科分类:Public health not elsewhere classified。主题标签:Hepatitis c virus、Point-of-care testing、User-experience、Usability、Performance、SDG 3 Good health and well-being。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://researchdata.up.ac.za/articles/dataset/Primary_care_REASSURED_evaluation_of_the_Bioline_Hepatitis_C_virus_HCV_point-of-care_testing_for_diagnosing_HCV_infection_in_primary_healthcare_settings_of_Ghana_point-of-care_Hepatitis/29209832
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Duah, Evans; Maluleke, Kuhlula (2025). Point-of-care Hepatitis C testing in Ghana : dataset from primary care evaluation. University of Pretoria. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-06-05,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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