加纳丙型肝炎即时检测：基层医疗评估数据集
该数据集包含加纳基层医疗中丙型肝炎即时检测的诊断性能、可用性、可接受性和成本效益评估数据。
基本信息
资源简介
加纳丙型肝炎即时检测：基层医疗评估数据集
【一句话概览】
该数据集支持在加纳初级保健中评估Bioline™ HCV即时检测的诊断试验。研究按REASSURED标准评估诊断性能、可用性、可接受性和成本效益，分三阶段：516名参与者诊断准确性测试、81名医务人员混合方法可用性与可接受性评估、不同HCV检测模型成本分析。数据含定量性能指标、可用性评分、定性访谈和成本比较。文件1个（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Point-of-care Hepatitis C testing in Ghana : dataset from primary care evaluation》。项目资助方：Abbott Laboratories。源站首次发布：2025-06-04。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset supports a diagnostic trial that evaluated the Bioline™ Hepatitis C Virus (HCV) point-of-care (POC) test in Ghana’s primary healthcare settings. The study aimed to assess the diagnostic performance, usability, acceptability, and cost-effectiveness of the Bioline™ HCV test using the REASSURED criteria. Data were collected in three phases: diagnostic accuracy testing among 516 participants, a usability and acceptability assessment with 81 healthcare workers using mixed methods, and a…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 421.13 KB。Evans PhD data.rar：application/x-rar，421.13 KB。数据集 DOI：10.25403/UPresearchdata.29209832.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Public health not elsewhere classified。主题标签：Hepatitis c virus、Point-of-care testing、User-experience、Usability、Performance、SDG 3 Good health and well-being。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://researchdata.up.ac.za/articles/dataset/Primary_care_REASSURED_evaluation_of_the_Bioline_Hepatitis_C_virus_HCV_point-of-care_testing_for_diagnosing_HCV_infection_in_primary_healthcare_settings_of_Ghana_point-of-care_Hepatitis/29209832
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Duah, Evans; Maluleke, Kuhlula (2025). Point-of-care Hepatitis C testing in Ghana : dataset from primary care evaluation. University of Pretoria. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-06-05，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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