Hepatitis C 数据集
Hepatitis C 数据集是与丙型肝炎直接相关的公开数据集，来源于Kaggle，主要包含The estimated annual number of deaths from different diseases caused。该数据集适合用于分类、特征分析、模型验证以及疾病研究中的数据驱动方法评估。
基本信息
资源简介
Hepatitis C 数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Hepatitis C》。源站首次发布：2024-05-24。
【数据内容】
源站原始描述：How we process data at Our World in Data: All data and visualizations on Our World in Data rely on data sourced from one or several original data providers. Preparing this original data involves several processing steps. Depending on the data, this can include standardizing country names and world region definitions, converting units, calculating derived indicators such as per capita measures, as well as adding or adapting metadata such as the name or the description given to an indicator. At th…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 331.67 KB。
【主题与分类】
主题标签：health、health conditions、healthcare、public health。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/willianoliveiragibin/hepatitis-c
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("willianoliveiragibin/hepatitis-c")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d willianoliveiragibin/hepatitis-c
unzip hepatitis-c.zip -d hepatitis-c/
数据说明
该数据集围绕丙型肝炎（Hepatitis C）整理，包含与该疾病直接相关的数据、病例、检测结果或研究记录，可用于分类、流行病学分析或疾病相关机器学习研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
许可
CC0: Public Domain
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