探索脆弱性：秘鲁登革热与腹泻的混合方法跨学科研究

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A36c6419a7e9ba1a3c42a9bbf3b0ce013b13343f4815af49dd1cdf89552bc4202

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集整合了社会环境因素，以评估秘鲁登革热和腹泻的脆弱性。该数据集利用2012—2016年间的开放获取政府数据构建，包括人口与家庭健康调查（ENDES）、全国家庭调查（ENAHO）、登革热和腹泻患病率（秘鲁CDC，秘鲁卫生部）以及秘鲁SENAMHI气候观测插值数据（PISCO）。该数据集支持了提交至《The Journal of Climate Change and Health》的研究“探索脆弱性：秘鲁登革热和腹泻的混合方法跨学科研究”。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。