Demonstration data-56042
用于诺如病毒暴发调查的演示数据，包含医院科室的表格记录。
基本信息
资源简介
Demonstration data
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 2 个文件、合计 2.61 KB，主题涵盖 infection control、software、outbreak、visualisation、Epidemiology，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
源站首次发布：2019-06-07。
【数据内容】
源站原始描述：Core demonstration data for investigation of norovirus outbreak using the interactive timeline visualisation in the HospMapper application. AAU, acute admissions unit; EC, elderly care; ICU, intensive care unit; ID, infectious diseases; ONC, oncology. Dates have been altered to preserve patient anonymity. No personal information is included in this data
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：利用 HospMapper 应用程序中的交互式时间线可视化调查诺如病毒暴发所用的核心演示数据。AAU，急性入院单元；EC，老年护理；ICU，重症监护病房；ID，感染性疾病；ONC，肿瘤科。日期已作更改，以保护患者匿名。本数据不包含任何个人信息。
主表 Noro_core_demo.csv 含 5 列、样本前 31 行结构完整。
主表 Noro_wardtrans_demo.csv 含 5 列、样本前 41 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 2.61 KB。Noro_core_demo.csv：text/plain，1.29 KB。Noro_wardtrans_demo.csv：text/plain，1.32 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.8241530.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Epidemiology not elsewhere classified、Health surveillance。主题标签：infection control、software、outbreak、visualisation、Epidemiology。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Demonstration_data_core/8241530
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Smith, Catherine (2019). Demonstration data. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Demonstration data
- DOI：10.6084/m9.figshare.8241530.v2
- 发布日期：2019-06-07
- 文件数：2 个
- 文件总体积：2.61 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Demonstration_data_core/8241530
命令行下载
curl -L -o "Noro_core_demo.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/15366557"
curl -L -o "Noro_wardtrans_demo.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/15366602"
文件清单
Noro_core_demo.csv（1.29 KB）Noro_wardtrans_demo.csv（1.32 KB）
文件总体积 2.61 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Core demonstration data for investigation of norovirus outbreak using the interactive timeline visualisation in the HospMapper application. AAU, acute admissions unit; EC, elderly care; ICU, intensive care unit; ID, infectious diseases; ONC, oncology. Dates have been altered to preserve patient anonymity. No personal information is included in this data.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.8241530.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/Demonstration_data_core/8241530）。
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