Formica fusca 蚂蚁使用蚜虫补充食物以缓解真菌感染急性期的影响
该数据集包含 Formica fusca 蚂蚁在真菌感染急性期的行为与生存实验数据，涵盖觅食行为、饮食选择及生存率等多模态表格数据，通过实验观察收集并附有R分析代码，主要用于生态学和动物行为学研究，探讨蚜虫补充食物如何影响蚂蚁的免疫反应和生存策略。
基本信息
资源简介
Formica fusca 蚂蚁使用蚜虫补充食物以缓解真菌感染急性期的影响
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Formica fusca ants use aphid supplemented foods to alleviate effects during the acute phase of a fungal infection》。
【数据内容】
源站原始描述：The modulation of nutritional intake by animals to combat pathogens is a behaviour which is getting increasing attention. Ant studies using isolated compounds or nutrients in artificial diets have revealed a lot of the dynamics of the behaviour, but natural sources of medicine are yet to be confirmed. Here we explored whether Formica fusca ants exposed to a fungal pathogen can use an artificial diet containing foods spiked with different concentrations of crushed aphids for a medicinal benefit.…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.vq83bk40b。
【主题与分类】
主题标签：Self-medication、Formica fusca、Beauveria bassiana、adaptive plasticity、compensatory feeding、Behaviour。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.vq83bk40b
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://datadryad.org/stash/dataset/doi:10.5061/dryad.vq83bk40b
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于一项生态学实验，旨在研究 Formica fusca 蚂蚁在真菌感染急性期通过蚜虫补充食物对行为与生存的影响。数据集包含四个CSV文件：Foraging.csv 记录了蚂蚁在不同饮食处理下的觅食行为原始数据；Aggregate.csv 提供了每日觅食选择的汇总数据；AphidFoodSurv.csv 和 AphidFoodInfection.csv 分别存储了蚂蚁的生存数据及单一饮食条件下的感染生存数据。数据通过实验观察收集，并附有R代码用于复现分析。主要应用于动物行为学、生态学及疾病生态学领域，研究饮食干预对昆虫免疫反应和生存策略的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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